Objectif
In our world of big data and theoretically intractable problems, automated preprocessing to simplify problem formulations before solving them algorithmically is growing ever more important. Suitable preprocessing has the potential to reduce computation times from days to seconds. In the last 15 years, a framework for rigorously studying the power and limitations of efficient preprocessing has been developed. The resulting theory of kernelization is full of deep theorems, but it has overshot its goal: it does not explain the empirical success of preprocessing algorithms, and most questions it poses do not lead to the identification of preprocessing techniques that are useful in practice. This crucial flaw stems from the fact that the theoretical kernelization framework does not address the main experimentally observed cause of algorithmic speed-ups: a reduction in the search space of the subsequently applied problem-solving algorithm.
REDUCESEARCH will re-shape the theory of effective preprocessing with a focus on search-space reduction. The goal is to develop a toolkit of algorithmic preprocessing techniques that reduce the search space, along with rigorous mathematical guarantees on the amount of search-space reduction that is achieved in terms of quantifiable properties of the input. The three main algorithmic strategies are: (1) reducing the size of the solution that the solver has to find, by already identifying parts of the solution during the preprocessing phase; (2) splitting the search space into parts with limited interaction, which can be solved independently; and (3) identifying redundant constraints and variables in a problem formulation, which can be eliminated without changing the answer.
This will raise the scientific study of preprocessing to the next level. Since physical limits form a barrier to further speeding up computer hardware, future advances in computing power rely on algorithmic breakthroughs as envisioned here.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique matériel informatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
5612 AE Eindhoven
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.