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Scan2CAD: Learning to Digitize the Real World

Descripción del proyecto

Representación tridimensional con calidad CAD para entornos virtuales

La creación automatizada de representaciones tridimensionales (3D) precisas y de alta calidad del mundo es un desafío fundamental para la era digital. Tal logro repercutiría en las tecnologías de entretenimiento e inmersivas, en aplicaciones médicas y en procesos de fabricación industrial. Sin embargo, a pesar de los progresos destacables en materia de dispositivos de barrido y algoritmos de reconstrucción 3D, los modelos resultantes siguen siendo muy poco prácticos para mostrar o utilizar en entornos virtuales debido a su calidad limitada. En el proyecto financiado con fondos europeos Scan2CAD se abordarán estas limitaciones esclareciendo el proceso de diseño de activos creados por artistas y la correlación con las observaciones del mundo real, y se replicará el proceso según estos barridos de información del mundo real. Los resultados del proyecto prepararán el terreno para convertir los barridos 3D en activos 3D con calidad para el diseño asistido por ordenador (CAD, por sus siglas en inglés).

Objetivo

"One of the most fundamental challenges in the digital age is to automatically create accurate, high-quality 3D representations of the world around us. This would have far-reaching impact, from enabling advances entertainment and immersive technologies (e.g. mixed reality) to medical applications and industrial manufacturing pipelines. Despite remarkable progress in scanning devices and 3D reconstruction algorithms, the resulting models remain highly impractical for display or use in virtual environments. This is due to the limited quality of these reconstructed 3D models, which is still far from the quality of assets designed by professional artists in countless of working hours. We believe that the key to addressing these shortcomings is understanding the design process of artist-created assets. We can then learn the correlation to real-world observations and replicate the process conditioned on these real-world input scans. In this proposal, we will answer the question ""How can we turn 3D scans into CAD-quality 3D assets?"".

"

Palabras clave

Régimen de financiación

ERC-STG - Starting Grant

Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación neta de la UEn
€ 1 500 000,00
Dirección
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Alemania

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Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 500 000,00

Beneficiarios (1)