Descripción del proyecto DEENESFRITPL Una teoría rigurosa para analizar el comportamiento complejo de redes dinámicas Las redes están presentes en prácticamente todas las áreas de la ciencia y la tecnología, desde internet a las redes sociales, y las redes genéticas que determinan nuestra existencia. El proyecto DYNASNET, financiado con fondos europeos, se propone involucrar a los principales expertos en ciencia de redes y teoría de grafos para desarrollar una teoría matemática rigurosa de redes dinámicas. El objetivo es analizar, predecir y controlar mejor el comportamiento de las redes reales. Tanto la ciencia de redes como la teoría de grafos han logrado avances sobresalientes durante el último decenio: la ciencia de redes ha proporcionado un enfoque topológico basado en datos para modelizar redes complejas. El trabajo del proyecto podría redefinir la comprensión de los sistemas complejos, con aplicaciones en una amplia variedad de campos. Mostrar el objetivo del proyecto Ocultar el objetivo del proyecto Objetivo Networks define our life, being essential to cell biology, communications, social and economic systems, and impacting virtually all areas of science and technology. The aim of this proposal is to engage leading experts in network science and graph theory to build a mathematically sound theory of dynamical networks, which will be transformative to our understanding of complex systems, with applications in multiple disciplines. Both fields have made major conceptual advances in the past decade: network science has offered a data-based basic topological description of complex networks, and has started to address the inherently dynamical nature of real networks, their reconstruction and control; in mathematics we have seen major advances in graph limit theory, the local-global dichotomy in observation, and promising steps in the theory of graphs with intermediate degrees, that capture real networks. While these concepts offer different formalisms to capture the same underlying reality, there has been no conversation between the two communities, limiting our understanding of real networks. The proposed research aims to build on these advances to construct a coherent theory of dynamical networks, and to exploit its applications and predictive power to various real systems. We plan to offer a sound mathematical foundation of network science, helping us better analyze, predict and control the behavior of real networks. It will benefit mathematics in leading to an enriched, robust graph limit theory, with exciting applications in multiple areas of mathematics. To enhance the wider impact of the proposed mathematical advances, we plan to conduct a permanent conversation with experts from different domains that encounter and explore real networks, from cell biology to brain science and transportation and communication networks, inspiring with novel questions and helping the application of our advances in these domains. Ámbito científico natural sciencesbiological sciencescell biologynatural sciencesmathematicspure mathematicsdiscrete mathematicsgraph theory Palabras clave Graph limit Dynamic network Processes on graphs Network science Complex Systems Network Biology Programa(s) H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC) Main Programme Tema(s) ERC-2018-SyG - ERC Synergy Grant Convocatoria de propuestas ERC-2018-SyG Consulte otros proyectos de esta convocatoria Régimen de financiación ERC-SyG - Synergy grant Institución de acogida HUN-REN RENYI ALFRED MATEMATIKAI KUTATOINTEZET Aportación neta de la UEn € 3 484 324,00 Dirección REALTANODA STREET 13-15 1053 Budapest Hungría Ver en el mapa Región Közép-Magyarország Budapest Budapest Tipo de actividad Other Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Coste total € 3 484 324,00 Beneficiarios (4) Ordenar alfabéticamente Ordenar por aportación neta de la UE Ampliar todo Contraer todo HUN-REN RENYI ALFRED MATEMATIKAI KUTATOINTEZET Hungría Aportación neta de la UEn € 3 484 324,00 Dirección REALTANODA STREET 13-15 1053 Budapest Ver en el mapa Región Közép-Magyarország Budapest Budapest Tipo de actividad Other Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Coste total € 3 484 324,00 KOZEP-EUROPAI EGYETEM Hungría Aportación neta de la UEn € 2 850 746,04 Dirección NADOR UTCA 9 1051 Budapest Ver en el mapa Región Közép-Magyarország Budapest Budapest Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Coste total € 2 850 746,04 UNIVERZITA KARLOVA Chequia Aportación neta de la UEn € 2 031 250,00 Dirección OVOCNY TRH 560/5 116 36 Praha 1 Ver en el mapa Región Česko Praha Hlavní město Praha Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Coste total € 2 031 250,00 CEU GMBH Austria Aportación neta de la UEn € 949 103,96 Dirección QUELLENSTRASSE 51 1100 Wien Ver en el mapa Región Ostösterreich Wien Wien Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Coste total € 949 103,96
