Increasing the scientific excellence and innovation capacity in Data-Driven Simulation of the University of Luxembourg

Informations projet

DRIVEN

N° de convention de subvention: 811099

DOI

10.3030/811099

Projet clôturé

Date de signature de la CE 27 Juin 2018

Date de début 1 Octobre 2018

Date de fin 31 Mars 2022

Financé au titre de

• Twinning of research institutions

Coût total

€ 1 157 475,00

Contribution de l’UE

€ 1 000 000,00

Coordonné par

UNIVERSITE DU LUXEMBOURG
Luxembourg

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (3)

Project leaflet and poster
Project newsletters

Project newsletters summaryNewsletters will be published on a regular basis according to the available news and events

Project website

Publications

Conference proceedings (3)

Hierarchical a posteriori error estimation of Bank-Weiser type in the FEniCS Project

Auteurs: Bulle, Raphaël; Hale, Jack S.; Lozinski, Alexei; Bordas, Stéphane P. A.; Chouly, Franz
Publié dans: FEniCS Project Conference 2021, Cambridge University (United Kingdom); March 2021, Numéro 1, 2021
Éditeur: Cambridge University
DOI: 10.48550/arxiv.2102.04360

Probabilistic modeling natural way to treat data

Auteurs: Rappel, Hussein
Publié dans: Numéro 3, 2019
Éditeur: University of Luxembourg

Introduction to Isogeometric Analysis

Auteurs: Bordas, Stéphane; Lian, Haojie; Ding, Chensen
Publié dans: Numéro 1, 2019
Éditeur: University of Luxembourg

Peer reviewed articles (18)

Beam-inside-beam contact: Mechanical simulations of slender medical instruments inside the human body.

Auteurs: Marco Magliulo; Jakub Lengiewicz; Jakub Lengiewicz; Andreas Zilian; Lars Beex
Publié dans: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numéro 3, 2020, ISSN 0169-2607
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105527

A rigged model of the breast for preoperative surgical planning

Auteurs: Arnaud Mazier; Sophie Ribes; Benjamin Gilles; Stéphane Bordas; Stéphane Bordas
Publié dans: Journal of Biomechanics, Numéro 2, 2021, ISSN 0021-9290
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jbiomech.2021.110645

Adaptive enriched geometry independent field approximation for 2D time-harmonic acoustics

Auteurs: Chintan Jansari; Javier Videla; Sundararajan Natarajan; Stéphane P.A. Bordas; Elena Atroshchenko
Publié dans: Computers & Structures, Numéro 1, 2022, ISSN 0045-7949
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compstruc.2021.106728

DeepPhysics: a physics aware deep learning framework for real-time simulation

Auteurs: Odot, Alban; Haferssas, Ryadh; Cotin, Stéphane
Publié dans: International Journal for Numerical Methods in Engineering, Numéro 1, 2022, ISSN 1097-0207
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/nme.6943

A refinement indicator for adaptive quasicontinuum approaches for structural lattices

Auteurs: Li Chen; Li Chen; Peter Berke; Thierry Massart; Lars Beex; Marco Magliulo; Stéphane Bordas; Stéphane Bordas; Stéphane Bordas
Publié dans: International journal for numerical methods in engineering, Numéro 1, 2021, ISSN 1097-0207
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/nme.6629

Neural-network acceleration of projection-based model-order-reduction for finite plasticity: Application to RVEs

Auteurs: Vijayaraghavan, S.; Wu, L.; Noels, L.; Bordas, S. P. A.; Natarajan, S.; Beex, L. A. A.
Publié dans: Mechanics Research Communications, Numéro 2, 2021, ISSN 0093-6413
Éditeur: Pergamon Press
DOI: 10.48550/arxiv.2109.07747

Removing the saturation assumption in Bank–Weiser error estimator analysis in dimension three

Auteurs: Raphaël Bulle; Franz Chouly; Jack Hale; Alexei Lozinski
Publié dans: Applied Mathematics Letters, Numéro 1, 2020, ISSN 0893-9659
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.aml.2020.106429

Identifying elastoplastic parameters with Bayes’ theorem considering output error, input error and model uncertainty

Auteurs: H. Rappel, L.A.A. Beex, L. Noels, S.P.A. Bordas
Publié dans: Probabilistic Engineering Mechanics, 2018, ISSN 0266-8920
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.probengmech.2018.08.004

Quantifying the uncertainty in a hyperelastic soft tissue model with stochastic parameters

Auteurs: Paul Hauseux, Jack S. Hale, Stéphane Cotin, Stéphane P.A. Bordas
Publié dans: Applied Mathematical Modelling, Numéro 62, 2018, Page(s) 86-102, ISSN 0307-904X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.apm.2018.04.021

Real-Time Error Control for Surgical Simulation

Auteurs: Huu Phuoc Bui, Satyendra Tomar, Hadrien Courtecuisse, Stephane Cotin, Stephane P. A. Bordas
Publié dans: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Numéro 65/3, 2018, Page(s) 596-607, ISSN 0018-9294
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2017.2695587

Bayesian inference to identify parameters in viscoelasticity

Auteurs: Hussein Rappel, Lars A. A. Beex, Stéphane P. A. Bordas
Publié dans: Mechanics of Time-Dependent Materials, Numéro 22/2, 2018, Page(s) 221-258, ISSN 1385-2000
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11043-017-9361-0

Automatised selection of load paths to construct reduced-order models in computational damage micromechanics: from dissipation-driven random selection to Bayesian optimization

Auteurs: Olivier Goury, David Amsallem, Stéphane Pierre Alain Bordas, Wing Kam Liu, Pierre Kerfriden
Publié dans: Computational Mechanics, Numéro 58/2, 2016, Page(s) 213-234, ISSN 0178-7675
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00466-016-1290-2

Calculating the Malliavin derivative of some stochastic mechanics problems

Auteurs: Paul Hauseux, Jack S. Hale, Stéphane P. A. Bordas
Publié dans: PLOS ONE, Numéro 12/12, 2017, Page(s) e0189994, ISSN 1932-6203
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0189994

A fast, certified and “tuning free” two-field reduced basis method for the metamodelling of affinely-parametrised elasticity problems

Auteurs: K.C. Hoang, P. Kerfriden, S.P.A. Bordas
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numéro 298, 2016, Page(s) 121-158, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2015.08.016

Deep neural network with high-order neuron for the prediction of foamed concrete strength

Auteurs: Tuan Nguyen, Alireza Kashani, Tuan Ngo, Stéphane Bordas
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2018, ISSN 1093-9687
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/mice.12422

Accelerating Monte Carlo estimation with derivatives of high-level finite element models

Auteurs: Paul Hauseux, Jack S. Hale, Stéphane P.A. Bordas
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numéro 318, 2017, Page(s) 917-936, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2017.01.041

Colossal Enhancement of Atomic Force Response in van der Waals Materials Arising from Many-Body Electronic Correlations

Auteurs: Paul Hauseux; Alberto Ambrosetti; Stéphane P. A. Bordas; Alexandre Tkatchenko
Publié dans: PHYSICAL REVIEW LETTERS, Numéro 1, 2022, ISSN 1079-7114
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.128.106101

Bi-material topology optimization for fully coupled structural-acoustic systems with isogeometric FEM–BEM

Auteurs: L.L. Chen; H. Lian; Z. Liu; Y. Gong; C.J. Zheng; S.P.A. Bordas
Publié dans: Engineering Analysis with Boundary Elements, Numéro 1, 2022, ISSN 0955-7997
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.enganabound.2021.11.005