Increasing the scientific excellence and innovation capacity in Data-Driven Simulation of the University of Luxembourg

Informazioni relative al progetto

DRIVEN

ID dell’accordo di sovvenzione: 811099

DOI

10.3030/811099

Progetto chiuso

Data della firma CE 27 Giugno 2018

Data di avvio 1 Ottobre 2018

Data di completamento 31 Marzo 2022

Finanziato da

• Twinning of research institutions

Costo totale

€ 1 157 475,00

Contributo UE

€ 1 000 000,00

Coordinato da

UNIVERSITE DU LUXEMBOURG
Luxembourg

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (3)

Project leaflet and poster
Project newsletters

Project newsletters summaryNewsletters will be published on a regular basis according to the available news and events

Project website

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Hierarchical a posteriori error estimation of Bank-Weiser type in the FEniCS Project

Autori: Bulle, Raphaël; Hale, Jack S.; Lozinski, Alexei; Bordas, Stéphane P. A.; Chouly, Franz
Pubblicato in: FEniCS Project Conference 2021, Cambridge University (United Kingdom); March 2021, Numero 1, 2021
Editore: Cambridge University
DOI: 10.48550/arxiv.2102.04360

Probabilistic modeling natural way to treat data

Autori: Rappel, Hussein
Pubblicato in: Numero 3, 2019
Editore: University of Luxembourg

Introduction to Isogeometric Analysis

Autori: Bordas, Stéphane; Lian, Haojie; Ding, Chensen
Pubblicato in: Numero 1, 2019
Editore: University of Luxembourg

Peer reviewed articles (18)

Beam-inside-beam contact: Mechanical simulations of slender medical instruments inside the human body.

Autori: Marco Magliulo; Jakub Lengiewicz; Jakub Lengiewicz; Andreas Zilian; Lars Beex
Pubblicato in: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numero 3, 2020, ISSN 0169-2607
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105527

A rigged model of the breast for preoperative surgical planning

Autori: Arnaud Mazier; Sophie Ribes; Benjamin Gilles; Stéphane Bordas; Stéphane Bordas
Pubblicato in: Journal of Biomechanics, Numero 2, 2021, ISSN 0021-9290
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jbiomech.2021.110645

Adaptive enriched geometry independent field approximation for 2D time-harmonic acoustics

Autori: Chintan Jansari; Javier Videla; Sundararajan Natarajan; Stéphane P.A. Bordas; Elena Atroshchenko
Pubblicato in: Computers & Structures, Numero 1, 2022, ISSN 0045-7949
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compstruc.2021.106728

DeepPhysics: a physics aware deep learning framework for real-time simulation

Autori: Odot, Alban; Haferssas, Ryadh; Cotin, Stéphane
Pubblicato in: International Journal for Numerical Methods in Engineering, Numero 1, 2022, ISSN 1097-0207
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/nme.6943

A refinement indicator for adaptive quasicontinuum approaches for structural lattices

Autori: Li Chen; Li Chen; Peter Berke; Thierry Massart; Lars Beex; Marco Magliulo; Stéphane Bordas; Stéphane Bordas; Stéphane Bordas
Pubblicato in: International journal for numerical methods in engineering, Numero 1, 2021, ISSN 1097-0207
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/nme.6629

Neural-network acceleration of projection-based model-order-reduction for finite plasticity: Application to RVEs

Autori: Vijayaraghavan, S.; Wu, L.; Noels, L.; Bordas, S. P. A.; Natarajan, S.; Beex, L. A. A.
Pubblicato in: Mechanics Research Communications, Numero 2, 2021, ISSN 0093-6413
Editore: Pergamon Press
DOI: 10.48550/arxiv.2109.07747

Removing the saturation assumption in Bank–Weiser error estimator analysis in dimension three

Autori: Raphaël Bulle; Franz Chouly; Jack Hale; Alexei Lozinski
Pubblicato in: Applied Mathematics Letters, Numero 1, 2020, ISSN 0893-9659
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.aml.2020.106429

Identifying elastoplastic parameters with Bayes’ theorem considering output error, input error and model uncertainty

Autori: H. Rappel, L.A.A. Beex, L. Noels, S.P.A. Bordas
Pubblicato in: Probabilistic Engineering Mechanics, 2018, ISSN 0266-8920
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.probengmech.2018.08.004

Quantifying the uncertainty in a hyperelastic soft tissue model with stochastic parameters

Autori: Paul Hauseux, Jack S. Hale, Stéphane Cotin, Stéphane P.A. Bordas
Pubblicato in: Applied Mathematical Modelling, Numero 62, 2018, Pagina/e 86-102, ISSN 0307-904X
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.apm.2018.04.021

Real-Time Error Control for Surgical Simulation

Autori: Huu Phuoc Bui, Satyendra Tomar, Hadrien Courtecuisse, Stephane Cotin, Stephane P. A. Bordas
Pubblicato in: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Numero 65/3, 2018, Pagina/e 596-607, ISSN 0018-9294
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2017.2695587

Bayesian inference to identify parameters in viscoelasticity

Autori: Hussein Rappel, Lars A. A. Beex, Stéphane P. A. Bordas
Pubblicato in: Mechanics of Time-Dependent Materials, Numero 22/2, 2018, Pagina/e 221-258, ISSN 1385-2000
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11043-017-9361-0

Automatised selection of load paths to construct reduced-order models in computational damage micromechanics: from dissipation-driven random selection to Bayesian optimization

Autori: Olivier Goury, David Amsallem, Stéphane Pierre Alain Bordas, Wing Kam Liu, Pierre Kerfriden
Pubblicato in: Computational Mechanics, Numero 58/2, 2016, Pagina/e 213-234, ISSN 0178-7675
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00466-016-1290-2

Calculating the Malliavin derivative of some stochastic mechanics problems

Autori: Paul Hauseux, Jack S. Hale, Stéphane P. A. Bordas
Pubblicato in: PLOS ONE, Numero 12/12, 2017, Pagina/e e0189994, ISSN 1932-6203
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0189994

A fast, certified and “tuning free” two-field reduced basis method for the metamodelling of affinely-parametrised elasticity problems

Autori: K.C. Hoang, P. Kerfriden, S.P.A. Bordas
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numero 298, 2016, Pagina/e 121-158, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2015.08.016

Deep neural network with high-order neuron for the prediction of foamed concrete strength

Autori: Tuan Nguyen, Alireza Kashani, Tuan Ngo, Stéphane Bordas
Pubblicato in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2018, ISSN 1093-9687
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/mice.12422

Accelerating Monte Carlo estimation with derivatives of high-level finite element models

Autori: Paul Hauseux, Jack S. Hale, Stéphane P.A. Bordas
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numero 318, 2017, Pagina/e 917-936, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2017.01.041

Colossal Enhancement of Atomic Force Response in van der Waals Materials Arising from Many-Body Electronic Correlations

Autori: Paul Hauseux; Alberto Ambrosetti; Stéphane P. A. Bordas; Alexandre Tkatchenko
Pubblicato in: PHYSICAL REVIEW LETTERS, Numero 1, 2022, ISSN 1079-7114
Editore: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevlett.128.106101

Bi-material topology optimization for fully coupled structural-acoustic systems with isogeometric FEM–BEM

Autori: L.L. Chen; H. Lian; Z. Liu; Y. Gong; C.J. Zheng; S.P.A. Bordas
Pubblicato in: Engineering Analysis with Boundary Elements, Numero 1, 2022, ISSN 0955-7997
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.enganabound.2021.11.005