Descripción del proyecto
Formar a los futuros chatbots
Un buen servicio de atención al cliente es importante para todos los negocios. La necesidad de responder a las preguntas de los clientes y de proporcionarles información sin demora puede abordarse mediante los chatbots, unos bots que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para responder a preguntas simples de los clientes. La idea es que los clientes puedan interactuar fácilmente con el negocio. Sin embargo, los sistemas actuales de comprensión del lenguaje presentan una calidad baja y hacen que la comunicación resulte poco natural y frustrante para los clientes. En este contexto, el proyecto financiado con fondos europeos BITEXT propone una tecnología basada en el procesamiento del lenguaje natural, la cual forma a los bots conversacionales de manera sencilla y ayuda a que sus respuestas suenen más humanas. El objetivo principal del proyecto es mejorar el potencial de los chatbots a fin de que ofrezcan servicios ininterrumpidos que puedan ser integrados en tecnologías existentes.
Objetivo
Chatbots are still in their infancy. One of the factors that are currently limiting the development of the chatbots market is the lack of an appealing customer experience. The low quality of the existing natural language understanding systems, negatively impacts user experience.
At BITEXT, we have developed a Natural Language Processing (NLP)-based solution that trains conversational bots easily, and makes their replies more human-alike. Using our Deep Linguistic Analysis Platform (DLAP) and Natural Language Generation (NLG), we improve 3x bot accuracy. This allows existing chatbot frameworks (backend content, chatbot agencies, API integrators and NLP bot engines) to deal with user requests without redesigning their architectures, as we are fully compatible.
BITEXT Innovations, S.L. is a company created in 2007 dedicated to the development and commercialization of resources and linguistic software and technologies of semantic analysis. Among our clients, the Sylicon Valley tech giants, Google, Apple or Amazon. We are a young and fast-growing company, that has opened overseas offices (San Francisco, US), have won innovation prizes and raised Venture Capital (€1M seed funding). But this is only the beginning!
The technological solution of BITEXT is part of the chatbots market which is estimated to be over $4.73 billion in 2024 given that chatbot is the new interface of every frontend or app. The overall goal of the present Phase 2 project is to accelerate bot training and improve human-machine understanding – being the most accurate technology- in this new era of people and machines communication. Also, raise chatbots full-potential, facilitating its development and growth; by being a reliable technology, easy to develop (minimizing manual work) and embeddable into existing solutions and those new to come. Chatbots will assure 24/7 availability, bringing increased response capacity, improving customer support, streamlining inquiries and boosting customer intellige
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ingeniería del conocimiento ontología
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos procesamiento del lenguaje natural
- ciencias sociales economía y empresa gestión y empresas comercio comercio electrónico
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-2 - SME instrument phase 2
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
28232 LAS ROZAS DE MADRID
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.