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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Building conversational chatbots faster using NLP and machine learning

Description du projet

Former les futurs dialogueurs

Il est important pour chaque entreprise de disposer d’un bon service à la clientèle. Le besoin de répondre aux questions des clients et de leur apporter immédiatement les informations peut être satisfait grâce aux dialogueurs, des robots qui utilisent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour répondre aux questions de base. L’idée est que les consommateurs puissent facilement interagir avec l’entreprise. Toutefois, les systèmes actuels de compréhension du langage sont de faible qualité et rendent la communication peu naturelle et frustrante pour les clients. Dans ce contexte, le projet BITEXT, financé par l’UE, propose une solution fondée sur le traitement du langage naturel, qui forme facilement les robots de conversation et rend leurs réponses plus naturelles. L’objectif global du projet consiste à exploiter tout le potentiel des dialogueurs afin qu’ils puissent proposer un service 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pouvant être intégré aux solutions existantes.

Objectif

Chatbots are still in their infancy. One of the factors that are currently limiting the development of the chatbots market is the lack of an appealing customer experience. The low quality of the existing natural language understanding systems, negatively impacts user experience.
At BITEXT, we have developed a Natural Language Processing (NLP)-based solution that trains conversational bots easily, and makes their replies more human-alike. Using our Deep Linguistic Analysis Platform (DLAP) and Natural Language Generation (NLG), we improve 3x bot accuracy. This allows existing chatbot frameworks (backend content, chatbot agencies, API integrators and NLP bot engines) to deal with user requests without redesigning their architectures, as we are fully compatible.
BITEXT Innovations, S.L. is a company created in 2007 dedicated to the development and commercialization of resources and linguistic software and technologies of semantic analysis. Among our clients, the Sylicon Valley tech giants, Google, Apple or Amazon. We are a young and fast-growing company, that has opened overseas offices (San Francisco, US), have won innovation prizes and raised Venture Capital (€1M seed funding). But this is only the beginning!
The technological solution of BITEXT is part of the chatbots market which is estimated to be over $4.73 billion in 2024 given that chatbot is the new interface of every frontend or app. The overall goal of the present Phase 2 project is to accelerate bot training and improve human-machine understanding – being the most accurate technology- in this new era of people and machines communication. Also, raise chatbots full-potential, facilitating its development and growth; by being a reliable technology, easy to develop (minimizing manual work) and embeddable into existing solutions and those new to come. Chatbots will assure 24/7 availability, bringing increased response capacity, improving customer support, streamlining inquiries and boosting customer intellige

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-2 - SME instrument phase 2

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

BITEXT INNOVATIONS SL
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 156 391,25
Adresse
C/ JOSE ECHEGARAY 8 PLANTA 1
28232 LAS ROZAS DE MADRID
Espagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 651 987,50
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