Description du projet
Formation d’experts dans le domaine de l’analyse personnalisée de la santé, du bien-être et du sport préservant la confidentialité
La technologie joue un rôle de premier plan dans la manière dont notre société considère la santé, le bien-être et le sport. La popularité croissante de l’informatique embarquée et portable révolutionnera l’Internet des objets pour le sport et le bien-être. Cette tendance multipliera également les possibilités d’emploi et ouvrira de nouveaux marchés. Cela dit, nous sommes confrontés à une pénurie de chercheurs et d’ingénieurs hautement qualifiés formés à la construction de plateformes informatiques et d’infrastructures de services efficaces et préservant la confidentialité. Le projet RAIS, financé par l’UE, formera des chercheurs et des ingénieurs en début de carrière, qui jetteront les bases d’infrastructures et de plateformes de détection collective décentralisées, évolutives et sécurisées. Le projet perfectionnera les dispositifs portables de détection à des fins sportives et d’auto-utilisation quantifiée, ainsi que les intergiciels qui les accompagnent, et développera de nouvelles technologies dans le domaine de l’analyse des mégadonnées, de l’apprentissage automatique distribué et décentralisé, de la chaîne de bloc, ainsi que de la sécurité/confidentialité.
Objectif
Over the past few years, we have been witnessing an increasing presence and usage of wearable sensing and quantified- self devices. The rise of embedded and wearable computing is expected to bring the next revolution of the Internet of Sports, enhancing fitness, performance health, productivity and safety as well as creating new jobs and opening new markets. Nevertheless, at a European level, there is a recognized shortage of highly skilled researchers, scientists and engineers with transferable skills and entrepreneurial experience, trained in building IT platforms and service infrastructures capable of hosting innovative collective sensing services and applications. The RAIS consortium comprising 6 beneficiaries and 7 fully committed partner organizations, aspires to establish the core for a fertile multidisciplinary research and innovation community with strong entrepreneurial culture that will advance:1) wearable sport-sensing and quantified-self devices and accompanying middleware;2) technologies of Big Data mining and analytics that are needed to capture a broad range of users’ sports- and wellness-related information.The main objective of RAIS is to provide world class training for a next generation of researchers, computer scientists, and data engineers, emphasizing a strong combination of advanced understanding in both theoretical and experimental approaches, methodologies and tools that are required to develop decentralized, scalable, and secure collective sensing infrastructures and platforms. RAIS training network will fund 14 ESRs, 3 workshops, 1 Hackathlon event, 1 entrepreneurship event, 3 summer schools and a final Conference. To meet this goal, RAIS will focus on developing new technologies on Big Data Analytics on the Edge, Data Stream Processing, Distributed and Decentralized Machine Learning, Blockchain as well as Security/Privacy. These topics include important and timely research challenges with an immediate exploitation potential.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinateur
100 44 Stockholm
Suède