Pushing Quantum Chemistry by Advancing Photoswitchable Catalysis

Informations projet

PushQChem

N° de convention de subvention: 817977

DOI 10.3030/817977

Date de signature de la CE 19 Decembre 2018

Date de début 1 Octobre 2019

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 949 385,00

Contribution de l’UE € 1 949 385,00

Coordonné par

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Switzerland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Creation and submission of a Data Management Plan

Publications

Peer reviewed articles (25)

Modular Synthesis of Benzocyclobutenes via Pd(II)-Catalyzed Oxidative [2+2] Annulation of Arylboronic Acids with Alkenes

Auteurs: Takuji Fujii, Simone Gallarati, Clemence Corminboeuf, Qian Wang, Jieping Zhu
Publié dans: Journal of American Chemical Society, 2022, ISSN 0002-7863
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.2c03565

Reaction-based machine learning representations for predicting the enantioselectivity of organocatalysts

Auteurs: Simone Gallarati, Raimon Fabregat, Rubén Laplaza, Sinjini Bhattacharjee, Matthew D. Wodrich, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Chemical Science, 2021, ISSN 2041-6520
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1sc00482d

Learning on-top: Regressing the on-top pair density for real-space visualization of electron correlation

Auteurs: Alberto Fabrizio, Ksenia R. Briling, David D. Girardier, Clemence Corminboeuf
Publié dans: The Journal of Chemical Physics, Numéro 153/20, 2020, Page(s) 204111, ISSN 0021-9606
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0033326

How Robust Is the Reversible Steric Shielding Strategy for Photoswitchable Organocatalysts?

Auteurs: Simone Gallarati; Raimon Fabregat; Veronika Juraskova; Theo Jaffrelot Inizan; Clemence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Organic Chemistry, Numéro 00223263, 2022, Page(s) 8849–8857, ISSN 0022-3263
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.joc.1c02991

Benchmarking machine-readable vectors of chemical reactions on computed activation barriers

Auteurs: Puck van Gerwen, Ksenia R. Briling, Yannick Calvino Alonso, Malte Franke, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Digital Discovery, 2024, ISSN 2635-098X
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d3dd00175j

Learning the Exciton Properties of Azo-dyes

Auteurs: Sergi Vela, Alberto Fabrizio, Ksenia R. Briling, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Physical Chemistry Letters, Numéro 12, 2021, Page(s) 5957-5962, ISSN 1948-7185
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpclett.1c01425

Assessing the persistence of chalcogen bonds in solution with neural network potentials

Auteurs: Veronika Juraskova, Frederic Celerse, Ruben Laplaza, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Chemical Physics, Numéro 156, 2022, Page(s) 154112, ISSN 0021-9606
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0085153

Mapping Catalyst-Solvent Interplay in Competing Carboamination/Cyclopropanation Reactions

Auteurs: Matthew D. Wodrich, Miyeon Chang, Simone Gallarati, Łukasz Woźniak, Nicolai Cramer, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Chemistry - A European Journal, 2022, Page(s) e202200399, ISSN 0947-6539
Éditeur: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/chem.202200399

Harvesting the fragment-based nature of bifunctional organocatalysts to enhance their activity

Auteurs: Simone Gallarati; Ruben Laplaza; Clemence Corminboeuf
Publié dans: Organic Chemistry Frontiers, Numéro 20524110, 2022, Page(s) 4041-4051, ISSN 2052-4110
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2qo00550f

Genetic Algorithms for the Discovery of Homogeneous Catalysts

Auteurs: Simone Gallarati, Puck van Gerwen, Alexandre A. Schoepfer, Ruben Laplaza, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Chimia, Numéro 77, 2023, Page(s) 39-47, ISSN 2673-2424
Éditeur: Swiss Chemical Society
DOI: 10.2533/chimia.2023.39

A genetic optimization strategy with generality in asymmetric organocatalysis as a primary target

Auteurs: Simone Gallarati, Puck van Gerwen, Ruben Laplaza, Lucien Brey, Alexander Makaveev, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Chemical Science, Numéro 15, 2024, Page(s) 3640-3660, ISSN 2041-6539
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d3sc06208b

Local Kernel Regression and Neural Network Approaches to the Conformational Landscapes of Oligopeptides

Auteurs: Raimon Fabregat, Alberto Fabrizio, Edgar A. Engel, Benjamin Meyer, Veronika Juraskova, Michele Ceriotti, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Chemical Theory and Computation, 2022, ISSN 1549-9618
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.1c00813

OSCAR: An Extensive Repository of Chemically and Functionally Diverse Organocatalysts

Auteurs: Simone Gallarati, Puck van Gerwen, Ruben Laplaza, Sergi Vela, Alberto Fabrizio, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Chemical Science, Numéro 20416520, 2022, ISSN 2041-6520
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2sc04251g

SPAHM(a,b): Encoding the Density Information from Guess Hamiltonian in Quantum Machine Learning Representations

Auteurs: Ksenia R. Briling, Yannick Calvino Alonso, Alberto Fabrizio, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Chemical Theory and Computation, Numéro 20, 2024, Page(s) 1108-1117, ISSN 1549-9618
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01040

Learning (from) the Electron Density: Transferability, Conformational and Chemical Diversity

Auteurs: Alberto Fabrizio, Ksenia Briling, Andrea Grisafi, Clémence Corminboeuf
Publié dans: CHIMIA International Journal for Chemistry, Numéro 74/4, 2020, Page(s) 232-236, ISSN 0009-4293
Éditeur: Schweizerische Chemische Gedellschaft
DOI: 10.2533/chimia.2020.232

Impact of quantum-chemical metrics on the machine learning prediction of electron density

Auteurs: Ksenia R. Briling, Alberto Fabrizio, Clemence Corminboeuf
Publié dans: The Journal of Chemical Physcics, Numéro 155, 2021, Page(s) 024107, ISSN 0021-9606
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0055393

Capturing Dichotomic Solvent Behavior in Solute–Solvent Reactions with Neural Network Potentials

Auteurs: Frédéric Célerse, Veronika Juraskova, Shubhajit Das, Matthew D. Wodrich, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Chemical Theory and Computation, Numéro 20, 2024, Page(s) 10350-10361, ISSN 1549-9618
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c01201

Hamiltonian-reservoir Replica Exchange and Machine Learning Potentials for Computational Organic Chemistry

Auteurs: Raimon Fabregat, Alberto Fabrizio, Benjamin Meyer, Daniel Hollas, Clémence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Chemical Theory and Computation, 2020, ISSN 1549-9618
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.0c00100

Tuning the Thermal Stability and Photoisomerization of Azoheteroarenes through Macrocycle Strain**

Auteurs: Sergi Vela, Alan Scheidegger, Raimon Fabregat, Clémence Corminboeuf
Publié dans: Chemistry – A European Journal, Numéro 27/1, 2021, Page(s) 419-426, ISSN 0947-6539
Éditeur: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/chem.202003926

Metric learning for kernel ridge regression: assessment of molecular similarity

Auteurs: Raimon Fabregat; Puck van Gerwen; Matthieu Haeberle; Friedrich Eisenbrand; Clémence Corminboeuf
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 26322153, 2022, Page(s) 035015, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP publishing
DOI: 10.1088/2632-2153/ac8e4f

Quantum Chemistry Meets Machine Learning

Auteurs: Alberto Fabrizio, Benjamin Meyer, Raimon Fabregat, Clemence Corminboeuf
Publié dans: CHIMIA International Journal for Chemistry, Numéro 73/12, 2019, Page(s) 983-989, ISSN 0009-4293
Éditeur: Schweizerische Chemische Gedellschaft
DOI: 10.2533/chimia.2019.983

From Organic Fragments to Photoswitchable Catalysts: The OFF–ON Structural Repository for Transferable Kernel-Based Potentials

Auteurs: Frédéric Célerse, Matthew D. Wodrich, Sergi Vela, Simone Gallarati, Raimon Fabregat, Veronika Juraskova, Clémence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Chemical Information and Modeling, Numéro 64, 2024, Page(s) 1201-1212, ISSN 1549-9596
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jcim.3c01953

Identifying the Trade-off between Intramolecular Singlet Fission Requirements in Donor–Acceptor Copolymers

Auteurs: J. Terence Blaskovits, Maria Fumanal, Sergi Vela, Raimon Fabregat, Clémence Corminboeuf
Publié dans: Chemistry of Materials, Numéro 33/7, 2021, Page(s) 2567-2575, ISSN 0897-4756
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.chemmater.1c00057

Is a Single Conformer Sufficient to Describe the Reorganization Energy of Amorphous Organic Transport Materials

Auteurs: Jacob Terence Blaskovits; Kun-Han Lin; Raimon Fabregat; Iwona Swiderska; Helene Wu; Clémence Corminboeuf
Publié dans: Journal of Physical Chemistry C, Numéro 1, 2021, Page(s) 7355–17362, ISSN 1932-7455
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpcc.1c04067

SPAHM: the spectrum of approximated Hamiltonian matrices representations

Auteurs: Alberto Fabrizio, Ksenia R. Briling, Clemence Corminboeuf
Publié dans: Digital Discovery, 2022, ISSN 2635-098X
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1dd00050k