Fault Tolerant High Performance Computing

Información del proyecto

FTHPC

Identificador del acuerdo de subvención: 818252

DOI 10.3030/818252

Fecha de la firma de la CE 17 Diciembre 2018

Fecha de inicio 1 Junio 2019

Fecha de finalización 31 Mayo 2025

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total € 1 824 467,00

Aportación de la UE € 1 824 467,00

Coordinado por

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Israel

Publicaciones

Conference proceedings (6)

Network Partitioning and Avoidable Contention

Autores: Yishai Oltchik, Oded Schwartz
Publicado en: Proceedings of the 32nd ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures, 2020, Página(s) 563-565, ISBN 9781450369350
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3350755.3400242

Computation of Matrix Chain Products on Parallel Machines

Autores: Elad Weiss, Oded Schwartz
Publicado en: 33rd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, 2019, Página(s) 491-500
Editor: IEEE

Revisiting the I/O-Complexity of Fast Matrix Multiplication with Recomputations

Autores: Roy Nissim, Oded Schwartz
Publicado en: 33rd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, 2019, Página(s) 482-490
Editor: IEEE

Faster Matrix Multiplication via Sparse Decomposition

Autores: Gal Beniamini, Oded Schwartz
Publicado en: 32nd ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures, 2019, Página(s) 11-22
Editor: ACM

Fault Tolerant Resource Efficient Matrix Multiplication

Autores: Noam Birnbaum, Oded Schwartz
Publicado en: Combinatorial Scientific Computing, 2018, Página(s) 23-34
Editor: ACM

Fault Tolerance with High Performance for Fast Matrix Multiplication

Autores: Noam Birnbaum, Roy Nissim, Oded Schwartz
Publicado en: Combinatorial Scientific Computing, 2020, Página(s) 106-117
Editor: SIAM

Peer reviewed articles (2)

Revisiting “Computation of Matrix Chain Products''

Autores: Oded Schwartz, Elad Weiss
Publicado en: SIAM Journal on Computing, Edición 48/5, 2019, Página(s) 1481-1486, ISSN 0097-5397
Editor: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1195401

Matrix Multiplication, a Little Faster

Autores: Elaye Karstadt, Oded Schwartz
Publicado en: Journal of the ACM, Edición 67(1), 2020, Página(s) 1:1-1:31, ISSN 0004-5411
Editor: Association for Computing Machinary, Inc.

Derechos de propiedad intelectual

Patent (1)

FASTER MATRIX MULTIPLICATION VIA SPARSE DECOMPOSITION

Número de solicitud/publicación: 20 20050302
Fecha: 2020-03-12
Solicitante(s): THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM