Fault Tolerant High Performance Computing

Informations projet

FTHPC

N° de convention de subvention: 818252

DOI 10.3030/818252

Date de signature de la CE 17 Decembre 2018

Date de début 1 Juin 2019

Date de fin 31 Mai 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 824 467,00

Contribution de l’UE € 1 824 467,00

Coordonné par

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Israel

Publications

Conference proceedings (6)

Network Partitioning and Avoidable Contention

Auteurs: Yishai Oltchik, Oded Schwartz
Publié dans: Proceedings of the 32nd ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures, 2020, Page(s) 563-565, ISBN 9781450369350
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3350755.3400242

Computation of Matrix Chain Products on Parallel Machines

Auteurs: Elad Weiss, Oded Schwartz
Publié dans: 33rd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, 2019, Page(s) 491-500
Éditeur: IEEE

Revisiting the I/O-Complexity of Fast Matrix Multiplication with Recomputations

Auteurs: Roy Nissim, Oded Schwartz
Publié dans: 33rd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, 2019, Page(s) 482-490
Éditeur: IEEE

Faster Matrix Multiplication via Sparse Decomposition

Auteurs: Gal Beniamini, Oded Schwartz
Publié dans: 32nd ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures, 2019, Page(s) 11-22
Éditeur: ACM

Fault Tolerant Resource Efficient Matrix Multiplication

Auteurs: Noam Birnbaum, Oded Schwartz
Publié dans: Combinatorial Scientific Computing, 2018, Page(s) 23-34
Éditeur: ACM

Fault Tolerance with High Performance for Fast Matrix Multiplication

Auteurs: Noam Birnbaum, Roy Nissim, Oded Schwartz
Publié dans: Combinatorial Scientific Computing, 2020, Page(s) 106-117
Éditeur: SIAM

Peer reviewed articles (2)

Revisiting “Computation of Matrix Chain Products''

Auteurs: Oded Schwartz, Elad Weiss
Publié dans: SIAM Journal on Computing, Numéro 48/5, 2019, Page(s) 1481-1486, ISSN 0097-5397
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1195401

Matrix Multiplication, a Little Faster

Auteurs: Elaye Karstadt, Oded Schwartz
Publié dans: Journal of the ACM, Numéro 67(1), 2020, Page(s) 1:1-1:31, ISSN 0004-5411
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.

Droits de propriété intellectuelle

Patent (1)

FASTER MATRIX MULTIPLICATION VIA SPARSE DECOMPOSITION

Numéro de demande/publication: 20 20050302
Date: 2020-03-12
Demandeur(s): THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM