Description du projet
La détection numérique de la maladie d’Alzheimer présymptomatique
La maladie d’Alzheimer (MA) est l’affection neurodégénérative la plus courante qui entraîne la démence. Les symptômes apparaissent tard dans le cours de la maladie et ne laissent donc pratiquement aucune chance de corriger les dommages neuronaux et la perte de mémoire. L’objectif clé du projet AD Detect-Prevent, financé par l’UE, est de développer une méthode pour détecter la MA avant l’apparition des symptômes. Cette méthode comprend la ludification d’un test cognitif proposé sur une plateforme numérique et une application mobile. L’idée est non seulement de détecter les personnes à risque de MA, mais aussi de fournir la formation préventive nécessaire afin de leur permettre rester actives plus longtemps.
Objectif
Alzheimer’s disease (AD) is central to the rapidly growing and crushing ageing challenge that threatens to economically undermine today’s health care system. AD prevalence will grow to over 100m cases in 2050. AD is incurable, but can be prevented. Detecting pre-symptomatic signs of AD in at-risk groups and intervening early may be the only viable solution. Our target is to bring to market a novel ICT tool, named ‘AD Shield’, that screens for and detects pre-symptomatic stage cognitive decline related to AD, and creates a personalized program for each individual user to strengthen weakened cognitive abilities, thus building cognitive reserve and reducing AD risk. Brain+ will collaborate with world leading neuroscientists to validate this ICT tool. Completion of the tasks described in the workplan will secure the remaining development adaptation combination and validation of the existing technological breakthroughs of the Brain+ method and ICT platform, including the Oxford University’s new highly sensitive cognitive assessment method. The end product will be a scientifically validated, effective, economic, engaging and easily accessible method for pre-symptomatic detection of AD and preventative training. 'AD Shield' can be value created and costs saved of up to €60.000 per patient for the healthcare payers, and at EU level saving can amount to €7bn-108bn direct costs per year and €155bn informal care costs per year. Success stemmed from this phase 2 project will also empower AD at-risk groups and allow them to stay active in the labour market for longer. The combination of costs saved will ultimately boost EU competitiveness.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences médicales et de la santémédecine fondamentaleneurologiedémencealzheimer
- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueendocrinologiediabète
- sciences socialeséconomie et affairesentreprise et gestionemploi
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-FTI-2018-2020
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IA - Innovation actionCoordinateur
2300 KOBENHAVN
Danemark
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.