Description du projet
Les mégadonnées et les biobanques permettent d’améliorer le diagnostic et le traitement des maladies cardiaques chez les patients diabétiques
La prévalence du diabète de type 2 a atteint une échelle pandémique, les patients ayant un risque élevé de développer une cardiomyopathie, une maladie touchant le muscle cardiaque qui empêche le cœur de bien pomper le sang, et l’insuffisance cardiaque est l’une des principales causes de décès. Alors que la cardiomyopathie diabétique (CMD) a été reconnue comme une maladie clinique distincte, il n’est pas certain qu’elle présente, dans les faits, un développement et une évolution différents par rapport à une cardiomyopathie conventionnelle. L’initiative CARDIATEAM entend répondre à cette question en comparant les patients atteints de diabète et d’insuffisance cardiaque avec des témoins en bonne santé. Trouver des biomarqueurs de la MCD, tout en développant des techniques de traitement des mégadonnées pour identifier des groupes à risque en fonction de leurs différences phénotypiques, devrait favoriser le diagnostic et le traitement précoces afin d’obtenir de meilleurs résultats.
Objectif
A rapidly evolving epidemic in Type 2 Diabetes (T2DM) is afflicting all ages, sexes and socioeconomic classes which includes serious comorbidities such as heart diseases. While ischaemic heart disease represents the major cause of death of T2DM patients, heart failure (80% of Heart Failure with preserved Ejection Fraction) is the second most common cardiovascular disease in T2DM patients. The aim of CARDIATEAM is to determine whether T2DM represents a central mechanism contributing to the pathogenesis and progression of a specific cardiomyopathy, called “diabetic cardiomyopathy” (DCM), assessing whether DCM is unique and distinct from the other forms of heart failure.
To achieve this aim CARDIATEAM will build up a deeply phenotyped cohort, including an innovative imaging protocol, based on privileged access within the CARDIATEAM to already existing highly pertinent cohorts of diabetes and heart failure patients and control groups. Central biobanking of the cohort samples will allow detailed omics analysis that will feed together with the phenotype and imaging data into the central CARDIATEAM database. The data gathered will enable unsupervised machine-learning for clustering this heterogeneous population on phenotypic differences beyond diabetes. State-of-the-art big-data processing techniques and disease modeling will allow for controlling for common confounders such as BMI, smoking, age and blood pressure and will finally lead to the identification of new imaging and molecular biomarkers as well as understanding the taxonomy of the development and progression of DCM. Tailored preclinical models will be developed to explore the identified pathways revealing new therapeutic targets.
The results of CARDIATEAM will be able to impact clinical care with the stratification of patients into risk groups of developing DCM, earlier diagnosis of DCM and an improvement of therapy thanks to better assessment of underlying pathophysiology and identification of new biomarkers.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
75654 Paris
France
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Participants (31)
28029 Madrid
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
Participation terminée
28034 Madrid
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28007 Madrid
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08036 Barcelona
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08041 Barcelona
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08035 Barcelona
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75012 Paris
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3511 EP UTRECHT
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9713 GZ Groningen
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6229 EV Maastricht
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Participation terminée
3584 CX Utrecht
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1081 HV Amsterdam
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DD1 4HN Dundee
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69002 Lyon
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69677 Bron Cedex
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13284 Marseille
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52074 Aachen
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69120 Heidelberg
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3000 Leuven
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1445 Strassen
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10124 Torino
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85764 Neuherberg
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BT7 1NN Belfast
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1206 Geneve
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75012 Paris
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Participation terminée
94700 Maisons-Alfort
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
75015 PARIS
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Participation terminée
94250 GENTILLY
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51373 Leverkusen
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RG21 4FA Basingstoke
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6200 MD Maastricht
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