CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

CARdiomyopathy in type 2 DIAbetes mellitus

Opis projektu

Big data i biobanki wspierają diagnozę i leczenie chorób serca w cukrzycy

Występowanie cukrzycy typu 2 osiągnęło skalę pandemiczną, gdzie istnieje podwyższone ryzyko pojawienia się u pacjentów kardiomiopatii, chorób mięśnia sercowego, które utrudniają mu pompowanie krwi, a niewydolność serca to w tym wypadku główna przyczyna śmierci. Chociaż kardiomiopatia cukrzycowa (ang. diabetic cardiomyopathy, DCM) została uznana za odrębną jednostkę chorobową, nie jest pewne, czy jej powstanie i rozwój są faktycznie inne niż w przypadku standardowej kardiomiopatii. Celem inicjatywy CARDIATEAM jest znalezienie odpowiedzi na to pytanie poprzez porównanie wyników badań pacjentów z cukrzycą i niewydolnością serca ze zdrową grupą kontrolną. Odkrycie biomarkerów DCM i jednoczesny rozwój technik przetwarzania danych big data w celu rozpoznania grup ryzyka na podstawie różnic fenotypowych powinny wspomóc wczesne wykrywanie i leczenie choroby w celu uzyskania lepszych rezultatów.

Cel

A rapidly evolving epidemic in Type 2 Diabetes (T2DM) is afflicting all ages, sexes and socioeconomic classes which includes serious comorbidities such as heart diseases. While ischaemic heart disease represents the major cause of death of T2DM patients, heart failure (80% of Heart Failure with preserved Ejection Fraction) is the second most common cardiovascular disease in T2DM patients. The aim of CARDIATEAM is to determine whether T2DM represents a central mechanism contributing to the pathogenesis and progression of a specific cardiomyopathy, called “diabetic cardiomyopathy” (DCM), assessing whether DCM is unique and distinct from the other forms of heart failure.
To achieve this aim CARDIATEAM will build up a deeply phenotyped cohort, including an innovative imaging protocol, based on privileged access within the CARDIATEAM to already existing highly pertinent cohorts of diabetes and heart failure patients and control groups. Central biobanking of the cohort samples will allow detailed omics analysis that will feed together with the phenotype and imaging data into the central CARDIATEAM database. The data gathered will enable unsupervised machine-learning for clustering this heterogeneous population on phenotypic differences beyond diabetes. State-of-the-art big-data processing techniques and disease modeling will allow for controlling for common confounders such as BMI, smoking, age and blood pressure and will finally lead to the identification of new imaging and molecular biomarkers as well as understanding the taxonomy of the development and progression of DCM. Tailored preclinical models will be developed to explore the identified pathways revealing new therapeutic targets.
The results of CARDIATEAM will be able to impact clinical care with the stratification of patients into risk groups of developing DCM, earlier diagnosis of DCM and an improvement of therapy thanks to better assessment of underlying pathophysiology and identification of new biomarkers.

Koordynator

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
Wkład UE netto
€ 1 053 229,18
Adres
RUE DE TOLBIAC 101
75654 Paris
Francja

Zobacz na mapie

Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 2 923 240,30

Uczestnicy (31)