Description du projet
L’intelligence artificielle organique semblable à un cerveau pointe à l’horizon
Dans notre monde de plus en plus connecté à l’internet et face à l’explosion de dispositifs connectés en périphérie, les applications d’intelligence artificielle (IA) augmentent considérablement — tout comme la demande pour améliorer leur fonctionnalité et leur consommation énergétique. La PME française AnotherBrain a la réponse: c’est un nouveau type d’IA — l’IA organique — qui fonctionne de manière similaire au cerveau humain à certains égards, ce qui la rend plus puissante que les autres technologies et bien plus efficace sur le plan énergétique. Bien qu’il s’agit d’une technologie d’autoapprentissage, c’est une élève intelligente et rapide qui n’a pas besoin de mégadonnées pour acquérir une vue d’ensemble. Les applications potentielles sont nombreuses, et le projet APRICOT, financé par l’UE, aide l’équipe à optimiser la technologie dans une application réelle et à préparer sa commercialisation.
Objectif
The goal of APRICOT project is to accelerate the industrialisation and commercialisation of a disruptive artificial intelligence (AI) technology, that goes beyond the current mainstream of Deep Learning/Neural Networks. This new technology will have a world-scale impact in many domains as it will enable efficient, transparent and explainable, data preserving and GDPR compliant, controllable and adaptable AI-enhanced products and services in our everyday life. The technology is fully owned by the European start-up Another Brain.
Almost all solutions proposed by current AI key players rely on artificial neural networks optimised through deep learning. Despite their significant improvement with respect to prior solutions, critical problems remain unsolved. Another Brain develops a New generation AI chip with a disruptive approach that solves these problems. Instead of considering the human brain at a neuron level, we replicate the brain’s behaviour on a more macroscopic level where large neuronal groups have a dedicated function. Perceived data is transformed into invariant semantic representations that are memorised in one size in associative memory without supervision. Learning is fast, incremental and continuous. Algorithms’ decisions are self-explanatory. The solution is easily customisable, low power, generic to all human senses and well suited to the automation of tasks performed by human beings.
For the first applications, we will connect our chips to sensors creating smart modules able to understand the surrounding world in real-time. This addresses the needs of many markets, the automotive industry especially autonomous driving being our most important one. Our total addressable market will exceed €5billion in 3 years, with €2billion for the automotive segment. This project can contribute to meet many Horizon 2020 societal challenges from Health and Wellbeing to Secure Societies including Smart, Green and Integrated transport.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales sociologie relations industrielles automatisation
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile ingénierie automobile
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-2 - SME instrument phase 2
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75009 Paris
France
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.