Opis projektu
Organiczna SI podobna do mózgu jest na horyzoncie
W naszym coraz bardziej połączonym z internetem świecie, w którym stale rośnie liczba urządzeń brzegowych, każdego dnia pojawiają się nowe zastosowania dla SI oraz nowe potrzeby, co powoduje stały wzrost zapotrzebowania na energię. Francuska firma AnotherBrain działająca w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw ma rozwiązanie tego problemu – proponuje nowy rodzaj organicznej SI, która działa podobnie do ludzkiego mózgu w kilku aspektach, co sprawia, że osiąga znacznie większą wydajność niż inne technologie, a jednocześnie jest znacznie bardziej energooszczędna. Choć nowa technologia umożliwia samodzielne uczenie się, ze względu na swoją bystrość i wyjątkowe umiejętności nie wymaga analizowania dużych zbiorów danych, by zrozumieć szerszą perspektywę. Istnieje wiele możliwości zastosowania tej technologii, a finansowany ze środków Unii Europejskiej projekt APRICOT pomaga zespołowi zoptymalizować opracowaną technologię w ramach realnych zastosowań i przygotować ją do wprowadzenia na rynek.
Cel
The goal of APRICOT project is to accelerate the industrialisation and commercialisation of a disruptive artificial intelligence (AI) technology, that goes beyond the current mainstream of Deep Learning/Neural Networks. This new technology will have a world-scale impact in many domains as it will enable efficient, transparent and explainable, data preserving and GDPR compliant, controllable and adaptable AI-enhanced products and services in our everyday life. The technology is fully owned by the European start-up Another Brain.
Almost all solutions proposed by current AI key players rely on artificial neural networks optimised through deep learning. Despite their significant improvement with respect to prior solutions, critical problems remain unsolved. Another Brain develops a New generation AI chip with a disruptive approach that solves these problems. Instead of considering the human brain at a neuron level, we replicate the brain’s behaviour on a more macroscopic level where large neuronal groups have a dedicated function. Perceived data is transformed into invariant semantic representations that are memorised in one size in associative memory without supervision. Learning is fast, incremental and continuous. Algorithms’ decisions are self-explanatory. The solution is easily customisable, low power, generic to all human senses and well suited to the automation of tasks performed by human beings.
For the first applications, we will connect our chips to sensors creating smart modules able to understand the surrounding world in real-time. This addresses the needs of many markets, the automotive industry especially autonomous driving being our most important one. Our total addressable market will exceed €5billion in 3 years, with €2billion for the automotive segment. This project can contribute to meet many Horizon 2020 societal challenges from Health and Wellbeing to Secure Societies including Smart, Green and Integrated transport.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społecznesocjologiastosunki przemysłoweautomatyzacja
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria pojazdówinżynieria motoryzacyjna
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujniki
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynoweuczenie głębokie
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjainteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-2
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
75009 Paris
Francja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.