Description du projet
Une meilleure méthode de recherche des propriétés en ligne
De nos jours, la plupart des acheteurs de logements entament leurs recherches de propriétés sur Internet. Si les plateformes immobilières en ligne sont populaires, la plupart des sites contiennent des photographies qui sont étiquetées manuellement et dont la description est souvent incomplète. Les portails en ligne doivent de plus en plus s’adapter aux besoins d’une clientèle très férue de technologies numériques. Dans ce contexte, le projet CV4RE, financé par l’UE, propose une interface de programme d’application (API) de vision par ordinateur qui numérise les images de propriétés immobilières et renvoie automatiquement, en temps réel, des étiquettes qui classent la scène de l’image. Cette API est capable d’identifier, d’étiqueter et de décrire les propriétés de la même manière que le ferait un agent immobilier. Parmi les avantages que présente l’interface CV4RE, figurent l’amélioration de la recherche sur le site, la comparaison visuelle des annonces et l’optimisation des images miniatures.
Objectif
Online real estate platforms are particularly at risk of falling behind the requirements of digitally savvy clients. Real estate portals rely on photographs of properties with manually tagged & often missing descriptions that make it troublesome for consumers to quickly research, compare & come to a decision about which properties they want to physically investigate.
Online portals that do not adapt to the tectonic shifts in Consumer Attention risk internet anonymity at best &, at worst, of being perceived as so obsolete that buyers & renters completely bypass their websites. Restb.ai offers CV4RE, a computer vision API that scans real estate images and automatically returns, in real time, tags that classify the scene of the image (e.g. living room) and what features of interest are in this image (e.g. fireplace, hardwood floors). CV4RE identifies, tags, and describes properties, in the same way real estate agents would, obtaining very high confidence scores. Our Customers are online real estate portals, real estate CRM companies, independent real estate agents and home furnishing corporations. Our technology gives them the following benefits: Boost SEO, revolutionize site search, easily recommend similar homes, organize the images, enable visual comparison of listings, optimize thumbnails, improve conversion rates, improve site accessibility and monetize logos.
Our competitive advantages are Real estate-specific tags, best-in-class accuracy (99%) and real time speed.
The global capital allocations to direct real estate have doubled, rising from €141 B in 2012 to €271B in 2016. Over the same period venture capital funding into RealTech companies increased 1200% from €88M in 2012 to €2.21B in 2016
CV4RE has a TAM of €267M, SAM of €137M & SOM of €16.5M by 2024. Restb.ai has a realistic & innovative business model PaaS (Platform as a Service), where we charge a flat fee for a maximum of processed images per month.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationinternet
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- sciences socialeséconomie et affairesentreprise et gestionmodèle d’entreprise
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-2
Régime de financement
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinateur
08840 BARCELONA
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.