Computer vision with an eye For Real Estate

Projektinformationen

CV4RE

ID Finanzhilfevereinbarung: 823176

DOI 10.3030/823176

Abgeschlossenes Projekt

EK-Unterschriftsdatum 3 August 2018

Startdatum 1 September 2018

Enddatum 31 Juli 2020

Finanziert unter

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Gesamtkosten € 1 695 653,75

EU-Beitrag € 1 186 957,63

Koordiniert durch

Mercurio Platform SL
Spain

Projektbeschreibung

Verbesserte Immobiliensuche im Internet

Die meisten Kaufwilligen beginnen ihre Immobiliensuche heute online. Obwohl Online-Immobilienportale sehr beliebt sind, enthalten die meisten Websites Fotos, die manuell getaggt sind, und oft fehlen Beschreibungen. Es besteht ein wachsender Bedarf an Online-Portalen, um mit der digital versierten Kundschaft Schritt zu halten. In diesem Zusammenhang schlägt das EU-finanzierte Projekt CV4RE eine Schnittstelle für ein Bildverarbeitungsprogramm vor, das Fotos von Immobilien scannt und automatisch und in Echtzeit Tags zurückgibt, anhand derer die Bildszene klassifiziert wird. Damit können Immobilien identifiziert, getaggt und beschrieben werden, so wie es eine Immobilienmaklerin tun würde. Die Vorteile der CV4RE-Schnittstelle liegen in der verbesserten Suche auf der Website, dem visuellen Vergleich von Immobilienangeboten und der Optimierung von Miniaturansichten.

Ziel

Online real estate platforms are particularly at risk of falling behind the requirements of digitally savvy clients. Real estate portals rely on photographs of properties with manually tagged & often missing descriptions that make it troublesome for consumers to quickly research, compare & come to a decision about which properties they want to physically investigate.
Online portals that do not adapt to the tectonic shifts in Consumer Attention risk internet anonymity at best &, at worst, of being perceived as so obsolete that buyers & renters completely bypass their websites. Restb.ai offers CV4RE, a computer vision API that scans real estate images and automatically returns, in real time, tags that classify the scene of the image (e.g. living room) and what features of interest are in this image (e.g. fireplace, hardwood floors). CV4RE identifies, tags, and describes properties, in the same way real estate agents would, obtaining very high confidence scores. Our Customers are online real estate portals, real estate CRM companies, independent real estate agents and home furnishing corporations. Our technology gives them the following benefits: Boost SEO, revolutionize site search, easily recommend similar homes, organize the images, enable visual comparison of listings, optimize thumbnails, improve conversion rates, improve site accessibility and monetize logos.
Our competitive advantages are Real estate-specific tags, best-in-class accuracy (99%) and real time speed.
The global capital allocations to direct real estate have doubled, rising from €141 B in 2012 to €271B in 2016. Over the same period venture capital funding into RealTech companies increased 1200% from €88M in 2012 to €2.21B in 2016
CV4RE has a TAM of €267M, SAM of €137M & SOM of €16.5M by 2024. Restb.ai has a realistic & innovative business model PaaS (Platform as a Service), where we charge a flat fee for a maximum of processed images per month.

Wissenschaftliches Gebiet

• natural sciences › computer and information sciences › internet
• natural sciences › computer and information sciences › artificial intelligence › computer vision
• social sciences › economics and business › business and management › business models

Programm/Programme

• H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs Main Programme
• H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
• H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies

Thema/Themen

• EIC-SMEInst-2018-2020 - SME instrument

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SMEInst-2018-2020-2

Finanzierungsplan

SME-2 - SME instrument phase 2

Koordinator

Mercurio Platform SL

• Netto-EU-Beitrag: € 1 186 957,63
• Adresse: CL DOCTOR AUGUET CANONGE 85 P3 PTA2 ; 08840 BARCELONA ; Spanien
• KMU Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen). Ja:
  Region
  Este › Cataluña › Barcelona
• Region: Este › Cataluña › Barcelona
• Aktivitätstyp: Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
• Gesamtkosten: € 1 695 653,75