Descripción del proyecto
Datos masivos para todos: prescindir de la necesidad del servidor y avanzar fácilmente hacia la nube
Desarrollar «software» para aplicaciones en la nube supone un desafío y desplegarlas en ella puede serlo aún más. La informática «sin servidor» aborda esta cuestión, con la ejecución del código gestionada por el proveedor de servicios en la nube, a fin de que los programadores no deban preocuparse por la gestión y el mantenimiento de los servidores. El proyecto CloudButton, financiado con fondos europeos, ha creado Lithops, una plataforma de análisis de datos de código abierto, de nube múltiple y sin servidor que permitirá a los programadores de cualquier nivel acceder más fácilmente a los datos masivos. El proyecto también facilita la migración de las actuales aplicaciones que tienen un uso intensivo de datos desde los ámbitos de la informática de alto rendimiento, el análisis de datos y el aprendizaje automático hasta la nube.
Objetivo
This project is inspired by the following sentence from a professor of computer graphics at UC Berkeley : “Why is there no cloud button?” He outlined how his students simply wish they could easily “push a button” and have their code – existing, optimized, single-machine code – running on the cloud.
The main goal is to create CloudButton: a Serverless Data Analytics Platform. CloudButton will “democratize big data” by overly simplifying the overall life cycle and programming model thanks to serverless technologies. To demonstrate the impact of the project, we target two settings with large data volumes: bioinformatics (genomics, metabolomics) and geospatial data (LiDAR, satellital).
To achieve these ambitious objectives, CloudButton defines the following goals:
1. High Performance Serverless Run-time: We will create the first FaaS compute run-time for Big Data analytics leveraging Apache OpenWhisk. The proposed serverless big data analytics platform will be based on a mature open source code base (Apache OpenWhisk) augmented with Apache Open Whisk Composer.
2. Mutable Shared Data Middleware for Serverless Computing: We will create Distributed Mutable Data Structures leveraging RedHat Infinispan In-Memory Data Grid. Our middleware will provide language-level constructs for data persistence, dependability and concurrency control to serverless functions.
3. CloudButton Toolkit: Serverless Data Analytics Platform: The toolkit will implement on top of [1] and [2] the Serverless Cloud Programming Abstractions that can express a wide range of existing data-intensive applications with minimal changes. We will develop new tools and methodologies to port existing data-intensive applications from the HPC, data analytics and machine learning domains to the CloudButton toolkit.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applications
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ICT-2018-2
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
43003 Tarragona
España