Description du projet
AlchemyML – étendre les fonctionnalités de la plateforme au profit des entreprises
Le projet AlchemyML, financé par l’UE, soutient l’extension du moteur universel d’apprentissage automatique de la société espagnole Skootik, initialement conçu pour la maintenance prédictive des machines industrielles dans le secteur manufacturier. Skootik va étendre les fonctionnalités du moteur AlchemyML à la gestion de la chaîne d’approvisionnement et des ressources. La solution, qui ne requiert aucune connaissance de l’apprentissage automatique de la part des utilisateurs, pourrait aider les entreprises à améliorer leur gestion des ressources, par exemple en réduisant les factures de services publics de 5 à 15 % et en augmentant la rotation des stocks de 5 à 10 %. Cette solution révolutionnaire devrait connaître une croissance de 7 milliards d’euros d’ici 2022.
Objectif
Skootik (https://skootik.com(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)) is a start-up from San Sebastian (Spain) founded in 2012 developing more accessible (technically and regarding its cost) exploitation of information extracted from data with artificial intelligence. Skootik is in the final round of the BIND4.0 start-up accelerator programme sponsored by the Basque Country regional Government, where large companies test technologies developed by start-ups. Our product, AlchemyML, is a universal and fully automatic machine learning solution, initially conceived for predictive maintenance of industrial machines in the manufacturing sector. Currently AlchemyML is expanding its features to assist in supply chain management and resource management. AlchemyML does not require businesses of any size to have any knowledge of machine learning to get the advantages of information extracted from data. Using AlchemyML will help to reduce maintenance costs by 15-35% by prevention of machine failure, improve resource management with a 5-15% reduction in utility bills or increase stock rotation by 5-10%. AlchemyML is a disruptive solution in the very dynamic ML market, which will reach globally €7 billion (CAGR 44.1%) by 2022. We aim at a revenue of €56 million with a positive ROI of 4.94 in our first 5 years, reaching a leading position in the manufacturing SME ML solutions market, with over 20% of market share, 300 new customers in Europe, and our staff growing accordingly, with around 30 new employees expected.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données
- sciences sociales sociologie relations industrielles automatisation
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
20013 DONOSTIA SAN SEBASTIAN
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.