Descrizione del progetto
AlchemyML – incrementare le funzionalità della piattaforma a beneficio delle imprese
Il progetto AlchemyML, finanziato dall’UE, sostiene l’azienda spagnola Skootik nell’ampliamento delle funzioni del proprio motore di apprendimento automatico universale, concepito inizialmente per la manutenzione predittiva di macchinari industriali del settore manifatturiero. Skootik incrementerà le funzionalità del motore di apprendimento AlchemyML per supportare la gestione della catena di distribuzione e delle risorse. Questa soluzione, che non richiede agli utenti il possesso di competenze in materia di apprendimento automatico, potrebbe contribuire al miglioramento della gestione aziendale delle risorse riducendo, ad esempio, le bollette energetiche del 5-15 % e aumentando la rotazione delle giacenze del 5-10 %. Per questa soluzione rivoluzionaria è prevista una crescita del fatturato fino a 7 miliardi di euro entro il 2022.
Obiettivo
Skootik (https://skootik.com(si apre in una nuova finestra)) is a start-up from San Sebastian (Spain) founded in 2012 developing more accessible (technically and regarding its cost) exploitation of information extracted from data with artificial intelligence. Skootik is in the final round of the BIND4.0 start-up accelerator programme sponsored by the Basque Country regional Government, where large companies test technologies developed by start-ups. Our product, AlchemyML, is a universal and fully automatic machine learning solution, initially conceived for predictive maintenance of industrial machines in the manufacturing sector. Currently AlchemyML is expanding its features to assist in supply chain management and resource management. AlchemyML does not require businesses of any size to have any knowledge of machine learning to get the advantages of information extracted from data. Using AlchemyML will help to reduce maintenance costs by 15-35% by prevention of machine failure, improve resource management with a 5-15% reduction in utility bills or increase stock rotation by 5-10%. AlchemyML is a disruptive solution in the very dynamic ML market, which will reach globally €7 billion (CAGR 44.1%) by 2022. We aim at a revenue of €56 million with a positive ROI of 4.94 in our first 5 years, reaching a leading position in the manufacturing SME ML solutions market, with over 20% of market share, 300 new customers in Europe, and our staff growing accordingly, with around 30 new employees expected.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati
- scienze sociali sociologia relazioni industriali automazione
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
20013 DONOSTIA SAN SEBASTIAN
Spagna
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.