Descripción del proyecto
Un comercio electrónico que ayuda a las pequeñas empresas a competir
El comercio electrónico se ha disparado en el transcurso de la pandemia, pero puede ser difícil para los agentes más pequeños competir con los gigantes de la industria mundial. Los modelos convencionales de publicidad digital requieren una estructura de pago por visita en lugar de un pago basado en las transacciones de ventas generadas. La pyme checa Humainn – Human Machine Innovations planea equilibrar la balanza creando un ecosistema abierto para el ciberespacio del comercio electrónico que conectará a las empresas y les ayudará a compartir sus mercados verticales, o grupos de empresas centrados en su segmento específico, para enriquecer cadenas de valor completas. El proyecto HuMaInn DataMall, financiado con fondos europeos, les está ayudando a allanar el camino para llevar su plataforma basada en la nube al mercado del comercio electrónico.
Objetivo
Executive Summary
Data age is here. Every human endeavor is generating data and is influenced by various data inputs. Actual market state of data sources today is “closed, fragmented, private and non-structured”.
At HuMaInn, we are committed to make a difference & disrupt this market - we make innovations for People through technology: Human Machine Innovations. We challenge the Digital Advertising paradigm of ineffective business models where companies are charged per view and not per sales transactions. We connect businesses and let them share their verticals to enrich entire value chains.
Our technology is based on Open Source and running in Cloud. Its scalability is simplified due to digital platform-based business model, thus entering into new segments and geographic markets is a matter of marginal costs. We are committed to build an open ecosystem for the eCommerce cyberspace, enabling small companies to compete fairly with big players, by building on microsegment anonymized information/data to offer the best possible and relevant offers. We are one of the revolutionary solutions that will impact Digital Economy agenda, via instant understanding of customer behavior. Our algorithm is constantly improved via Machine Learning, with each new transaction and each new segment, the data validity growth exponentially. Our commercial pilot is running as you read this proposal, adding results to the vast database of customers journeys.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias socialeseconomía y empresagestión y empresasemprendimiento
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
164 00 PRAHA
Chequia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.