Description du projet
Un logiciel d’intelligence artificielle intelligent stimule la collaboration entre l’industrie et les universités
Malgré d’importants investissements dans la recherche universitaire en Europe, l’exploitation commerciale des connaissances fait toujours défaut. Les entreprises éprouvent de nombreuses difficultés à trouver et à engager les bonnes personnes possédant les connaissances adéquates sur une technologie spécifique. Le projet ScienceRouter, financé par l’UE, aide Machine Intelligence Sweden AB à développer une technologie qui facilite la connexion entre l’industrie et les chercheurs. L’outil alimenté par l’intelligence artificielle et baptisé ScienceRouter devrait donner des résultats environ 14 fois plus rapides par rapport aux solutions actuelles, et à moindre coût. Outre l’analyse des articles de recherche de données ouvertes, des brevets et des sites web universitaires pour créer un profil précis du chercheur, ScienceRouter facilite tous les autres aspects de la collaboration, y compris les aspects juridiques et les paiements.
Objectif
About 50% of European sectors can be considered R&D-intensive. These industries account for 26% of employment and 39% of GDP within the EU. To stay competitive, companies must dedicate considerable amounts of human and financial resources in R&D. But R&D is not only done internally: collaboration between industrial and academic worlds is essential. However, knowledge transfer between researchers and industry is hampered by the lack of efficient tools for matching companies with the right researchers or organizations.
There is not an easy way to match companies with the most adequate researcher. Some IT solutions exist allowing companies to make manual explorations to find researchers: article search engines (Google Scholar), research analytics platforms (MonoCl), professional and academic networks (ResearchGate, LinkedIn). These search engines are not optimised with the purpose of finding individuals based on their knowledge. Limited to a group of keywords, they rely on the information shared by the researchers and do not facilitate the establishment and management of the collaboration.
Machine intelligence Sweden has developed ScienceRouter (SR), a machine learning web-based software that finds perfect matches between companies and researchers. It allows for long free text searches, unlocking 18 million open access research articles, which are continuously updated. SR also facilitates contracts and payments, reducing the on-boarding time and cost by 92%.
The Feasibility Study for this project will take 5 months and focus on an in-depth market study, technical validation and the development of a final business plan to take us to market.
SR opens up the market for contractual research projects and technical consulting opportunities valued globally at €15.3 B, from which we are targeting a market of €205 M per year, i.e. 1,3%. With this model and the successful completion of the innovation project, we estimate an EBITDA of €22.3M creating 60 jobs by 2024.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences sociales économie et affaires entreprise et gestion emploi
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
402 24 Goteborg
Suède
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.