Descripción del proyecto
Una solución basada en la inteligencia artificial para gestionar datos
Existen muchas tecnologías y plataformas para la gestión de datos, pero son incoherentes, están desconectadas y cada vez son más complejas. Los procesos son caros y laboriosos y el conocimiento está fragmentado y disperso. El proyecto DEMS, financiado con fondos europeos, ha desarrollado una inteligencia artificial lingüística y semántica para traducir las normas comerciales del lenguaje humano a código máquina. DEMS es un sistema multilingüe para la consulta de bases de datos en lenguaje natural y automatiza la gestión de los datos. Los datos permanecen en la fuente y no se requiere integración de datos. El proyecto pretende comercializar DEMS-NiXuS, una evolución del sistema DEMS, en tres áreas: datos, comunidad y normas comerciales. El sistema incluye un componente de intercambio de datos, lo cual permite que se compartan datos entre organizaciones y autodescubrir normas comerciales a partir de los datos.
Objetivo
Data is a crucial asset to every organization; for supporting internal processes and for showing the way to new business models. In order to support informed business decisions making, data is aggregated from operational systems in painstaking ETL processes that deliver information to BI tools. Those processes are becoming so complex that they cause of confidence in reported and predicted information. Not only the initial cost of an ETL/BI solution is very high but data scientists spend 80% of their time preparing and managing data rather than extracting valuable information of it.
Our groundbreaking solution, DEMS, uses Artificial Intelligence to translates human language business rules to machine code which extracts the data, calculates the measurements, compares them to the target and automatically generates reports and dashboards. DEMS measurements are always connected directly to operational transactions so they are trusted and root cause of failed performance can be easily found. We started developing DEMS in 2007 and since then it has evolved to a fully production solution. Our core aim is to commercialize DEMS-NiXuS, an evolution of DEMS in three aspects of data, community and business rules. It will include a Data Sharing Sphere – enabling extra-organization data sharing; the platform will evolve to become the “social network” for enterprises and will enable self-discovery of rules from data. The prototype is already in place. The BI global market is forecast to reach $18.3 billion in 2017 and grow at a high CAGR of 21%. Founded in 2007, Global Data Excellence is based in Geneva and counts more than 30 major customers in the manufacturing, finance, transport and public sectors. EU funding will help us accelerate the development and ensure that we keep our position as technology leaders in the market.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
1228 PLAN-LES-OUATES
Suiza
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.