Description du projet
Solution basée sur l’IA pour la gestion des données
De nombreuses plateformes et solutions de gestion des données existent, mais elles sont déconnectées, incohérentes et de plus en plus complexes. Les processus sont coûteux et longs et les connaissances sont fragmentées et disséminées. Le projet DEMS, financé par l’UE, a développé une intelligence artificielle sémantique et linguistique permettant de traduire les règles commerciales exprimées en langage humain en code machine. DEMS est un système multilingue qui interroge les bases de données en langage naturel et qui automatise la gouvernance des données. Les données restent à la source, et aucune intégration de données n’est nécessaire. Le projet prévoit de commercialiser DEMS-NiXuS, une évolution de la solution DEMS, dans trois domaines: les données, la communauté et les règles commerciales. La solution comprend un composant de partage de données, permettant l’échange de données entre les entreprises et la découverte automatique de règles commerciales à partir des données.
Objectif
Data is a crucial asset to every organization; for supporting internal processes and for showing the way to new business models. In order to support informed business decisions making, data is aggregated from operational systems in painstaking ETL processes that deliver information to BI tools. Those processes are becoming so complex that they cause of confidence in reported and predicted information. Not only the initial cost of an ETL/BI solution is very high but data scientists spend 80% of their time preparing and managing data rather than extracting valuable information of it.
Our groundbreaking solution, DEMS, uses Artificial Intelligence to translates human language business rules to machine code which extracts the data, calculates the measurements, compares them to the target and automatically generates reports and dashboards. DEMS measurements are always connected directly to operational transactions so they are trusted and root cause of failed performance can be easily found. We started developing DEMS in 2007 and since then it has evolved to a fully production solution. Our core aim is to commercialize DEMS-NiXuS, an evolution of DEMS in three aspects of data, community and business rules. It will include a Data Sharing Sphere – enabling extra-organization data sharing; the platform will evolve to become the “social network” for enterprises and will enable self-discovery of rules from data. The prototype is already in place. The BI global market is forecast to reach $18.3 billion in 2017 and grow at a high CAGR of 21%. Founded in 2007, Global Data Excellence is based in Geneva and counts more than 30 major customers in the manufacturing, finance, transport and public sectors. EU funding will help us accelerate the development and ensure that we keep our position as technology leaders in the market.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- lettreslangues et littératureétude générale des langues
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
1228 PLAN-LES-OUATES
Suisse
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.