Description du projet
Solution basée sur l’IA pour la gestion des données
De nombreuses plateformes et solutions de gestion des données existent, mais elles sont déconnectées, incohérentes et de plus en plus complexes. Les processus sont coûteux et longs et les connaissances sont fragmentées et disséminées. Le projet DEMS, financé par l’UE, a développé une intelligence artificielle sémantique et linguistique permettant de traduire les règles commerciales exprimées en langage humain en code machine. DEMS est un système multilingue qui interroge les bases de données en langage naturel et qui automatise la gouvernance des données. Les données restent à la source, et aucune intégration de données n’est nécessaire. Le projet prévoit de commercialiser DEMS-NiXuS, une évolution de la solution DEMS, dans trois domaines: les données, la communauté et les règles commerciales. La solution comprend un composant de partage de données, permettant l’échange de données entre les entreprises et la découverte automatique de règles commerciales à partir des données.
Objectif
Data is a crucial asset to every organization; for supporting internal processes and for showing the way to new business models. In order to support informed business decisions making, data is aggregated from operational systems in painstaking ETL processes that deliver information to BI tools. Those processes are becoming so complex that they cause of confidence in reported and predicted information. Not only the initial cost of an ETL/BI solution is very high but data scientists spend 80% of their time preparing and managing data rather than extracting valuable information of it.
Our groundbreaking solution, DEMS, uses Artificial Intelligence to translates human language business rules to machine code which extracts the data, calculates the measurements, compares them to the target and automatically generates reports and dashboards. DEMS measurements are always connected directly to operational transactions so they are trusted and root cause of failed performance can be easily found. We started developing DEMS in 2007 and since then it has evolved to a fully production solution. Our core aim is to commercialize DEMS-NiXuS, an evolution of DEMS in three aspects of data, community and business rules. It will include a Data Sharing Sphere – enabling extra-organization data sharing; the platform will evolve to become the “social network” for enterprises and will enable self-discovery of rules from data. The prototype is already in place. The BI global market is forecast to reach $18.3 billion in 2017 and grow at a high CAGR of 21%. Founded in 2007, Global Data Excellence is based in Geneva and counts more than 30 major customers in the manufacturing, finance, transport and public sectors. EU funding will help us accelerate the development and ensure that we keep our position as technology leaders in the market.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
- lettres langues et littérature étude générale des langues
- sciences sociales sociologie gouvernance
- sciences sociales science politique transition politique révolution
- sciences sociales économie et affaires entreprise et gestion modèle d’entreprise
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données veille économique
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1228 PLAN-LES-OUATES
Suisse
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.