Description du projet
L’analyse des mégadonnées et l’intelligence artificielle améliorent les essais et la conception des giravions
Les instruments et les capteurs des aéronefs génèrent de grandes quantités de données pendant les vols d’essai des prototypes, qui ne peuvent être évaluées correctement avec les méthodes et les plateformes conventionnelles. Cela nous empêche de tirer pleinement parti des nouvelles technologies numériques pour renforcer et améliorer la façon dont les essais en vol sont conçus. Par ailleurs, le secteur des essais en vol n’a pas complètement adopté les avantages potentiels des nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et des évaluations statistiques. Le projet ADMITTED, financé par l’UE, va concevoir et exploiter une plateforme avancée permettant d’analyser l’énorme quantité de données recueillies lors des essais en vol. À cette fin, il adoptera une architecture matérielle et logicielle complexe capable d’assurer l’analyse des mégadonnées. Il appliquera également des algorithmes d’IA spécialisés pour prendre en charge la chaîne de connexion de données, la gestion des séries chronologiques et l’analyse statistique.
Objectif
Flight testing is an important phase during the development of an aircraft to validate the design. During flight, data is gathered and design problems are identified and solved. The collected data are fundamental for the analysis and Aircraft are properly instrumented to generate large amounts of information. Such huge amount of data needs to be properly evaluated and traditional methods and platforms are no more effective.
Flight testing is a significant cost contributor to the aircraft production life cycle and is still extensively deployed. Flight test programmes take several years and more prototypes are built to reduce lead times. Strong adherence to rigour safety and certification requirements and generally unchanged circular advisories inhibit the potential improvement of flight test designs. Innovative algorithms and statistical estimation are not achieving its full potential in the industrialized flight testing environment.
The methods in this proposal increase the quality and productivity of an experiment, leading to a required test point reduction or increased predictive capabilities. The purpose of this project is to define and implement a state-of-the-art platform able to support data analysis. This is achieved by adopting a complex hardware architecture to support big data analysis and implementing specific algorithms to support data correlation, time series management and statistical analysis.
Furthermore, to support flight test engineers, novel approaches based on machine learning are provided to support the technicians in detecting specific flight conditions. The same platform is also adapted to support the development of the Next Generation Civil Tilt Rotor Technology Demonstrator.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile génie aérospatial avion
- sciences sociales économie et affaires économie économie de la production productivité
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.3.4.5.3. - IADP Fast Rotorcraft
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-CS2-CFP08-2018-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
20093 Cologno Monzese
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.