Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Advanced Data Methods for Improved Tiltrotor Test and Design

Opis projektu

Analityka dużych zbiorów danych i sztuczna inteligencja wspierają testowanie i projektowanie wiropłatów

Podczas oblatywania prototypów instrumenty pokładowe i czujniki, w które są wyposażone współczesne samoloty, wytwarzają ogromne ilości danych, których konwencjonalne metody i systemy nie są w stanie przeanalizować. W tej sytuacji niemożliwe jest wykorzystanie możliwości technologii cyfrowych do usprawnienia i ulepszenia planowania testów w powietrzu. Co więcej, w czasie próbnych lotów w dalszym ciągu nie wykorzystuje się pełnego potencjału wynikającego z zastosowania nowatorskich algorytmów sztucznej inteligencji i oceny statystycznej. Zespół finansowanego ze środków UE projektu ADMITTED zajmuje się budową i uruchomieniem zaawansowanej platformy umożliwiającej analizę ogromnych ilości danych gromadzonych w czasie testów w powietrzu. W tym celu badacze zamierzają zastosować złożoną architekturę sprzętową i oprogramowania, która pozwoli na analizę dużych zbiorów danych. Wykorzystane zostaną też specjalne algorytmy sztucznej inteligencji obsługujące łączenie danych, zarządzanie szeregami czasowymi i analizę statystyczną.

Cel

Flight testing is an important phase during the development of an aircraft to validate the design. During flight, data is gathered and design problems are identified and solved. The collected data are fundamental for the analysis and Aircraft are properly instrumented to generate large amounts of information. Such huge amount of data needs to be properly evaluated and traditional methods and platforms are no more effective.
Flight testing is a significant cost contributor to the aircraft production life cycle and is still extensively deployed. Flight test programmes take several years and more prototypes are built to reduce lead times. Strong adherence to rigour safety and certification requirements and generally unchanged circular advisories inhibit the potential improvement of flight test designs. Innovative algorithms and statistical estimation are not achieving its full potential in the industrialized flight testing environment.
The methods in this proposal increase the quality and productivity of an experiment, leading to a required test point reduction or increased predictive capabilities. The purpose of this project is to define and implement a state-of-the-art platform able to support data analysis. This is achieved by adopting a complex hardware architecture to support big data analysis and implementing specific algorithms to support data correlation, time series management and statistical analysis.
Furthermore, to support flight test engineers, novel approaches based on machine learning are provided to support the technicians in detecting specific flight conditions. The same platform is also adapted to support the development of the Next Generation Civil Tilt Rotor Technology Demonstrator.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-CS2-CFP08-2018-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TXT E-TECH SRL
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 142 753,65
Adres
VIA MILANO 150
20093 COLOGNO MONZESE
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Ovest Lombardia Milano
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 142 753,65

Uczestnicy (3)

Moja broszura 0 0