Description du projet
Édition du génome et sélection rapide pour un meilleur rendement des cultures
Le taux de sélection de nouvelles variétés de cultures agricoles à haut rendement est actuellement trop faible pour permettre de faire face aux menaces à venir pour la sécurité alimentaire. Le projet BREEDIT, financé par l’UE, introduira une stratégie de sélection innovante permettant d’évaluer rapidement les combinaisons d’allèles susceptibles de contribuer au rendement, c’est‑à‑dire au moins l’une des deux versions d’un gène. Il évaluera l’effet combinatoire des mutations modifiées du génome sur la croissance et le rendement des plantes. Pour ce faire, il introduira des plantes avec différents mélanges de mutations modifiées du génome dans plus de 80 gènes connus liés au rendement dans une approche de croisement. Le projet jettera les bases du développement de stratégies de sélection sur mesure qui utilisent les meilleures combinaisons possible d’allèles bénéfiques.
Objectif
Feeding the growing world population under changing climate conditions poses an unprecedented challenge on global agriculture and our current pace to breed new high yielding crop varieties is too low to face the imminent threats on food security. This ERC project proposes a novel crossing scheme that allows for an expeditious evaluation of combinations of potential yield contributing alleles by unifying ‘classical’ breeding with gene-centric molecular biology. The acronym BREEDIT, a word fusion of breeding and editing, reflects the basic concept of combining breeding with multiplex genome editing of yield related genes. By introducing plants with distinct combinations of genome edited mutations in more than 80 known yield related genes into a crossing scheme, the combinatorial effect of these mutations on plant growth and yield will be evaluated. Subsequent rounds of crossings will increase the number of stacked gene-edits per plant, thus increasing the combinatorial complexity. Phenotypic evaluations throughout plant development will be done on our in-house automated image-analysis based phenotyping platform. The nature and frequency of Cas9-mediated mutations in the entire plant collection will be characterised by multiplex amplicon sequencing to follow the efficiency of CRISPR-cas9 genome editing and to identify the underlying combinations of genes that cause beneficial phenotypes (genetic gain). The obtained knowledge on yield regulatory networks can be directly implemented into current molecular breeding programs and the project will provide the basis to develop targeted breeding schemes implementing the optimal combinations of beneficial alleles into elite material.
BREEDIT will be a major step forward in integrating basic knowledge on genes with plant breeding and has the potential to provoke a paradigm shift in improving crop yield.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences agricolesagriculture, sylviculture et pêcheagriculture
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Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-ADG
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ERC-ADG - Advanced GrantInstitution d’accueil
9052 ZWIJNAARDE - GENT
Belgique