A Flexible, Data-driven Model Framework to Predict Soil Responses to Land-use and Climate Change

Informations projet

FlexMod

N° de convention de subvention: 834169

DOI

10.3030/834169

Projet clôturé le 31 Decembre 2021

Date de signature de la CE 10 Mai 2019

Date de début 1 Mai 2020

Date de fin 30 Avril 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 184 707,84

Contribution de l’UE

€ 184 707,84

Coordonné par

UNIVERSITE DE VERSAILLES SAINT-QUENTIN EN YVELINES
France

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Identifying Data Needed to Reduce Parameter Uncertainty in a Coupled Microbial Soil C and N Decomposition Model

Auteurs: Saifuddin M, Abramoff RZ (corresponding author), Davidson EA, Dietze MC, Finzi AC
Publié dans: Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, Numéro Volume 126, Numéro 12, 2021, ISSN 2169-8961
Éditeur: American Geophysical Union
DOI: 10.1029/2021jg006593

How much carbon can be added to soil by sorption?

Auteurs: Rose Z. Abramoff, Katerina Georgiou, Bertrand Guenet, Margaret S. Torn, Yuanyuan Huang, Haicheng Zhang, Wenting Feng, Sindhu Jagadamma, Klaus Kaiser, Dolly Kothawala, Melanie A. Mayes, Philippe Ciais
Publié dans: Biogeochemistry, Numéro 152/2-3, 2021, Page(s) 127-142, ISSN 0168-2563
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10533-021-00759-x

Improved global-scale predictions of soil carbon stocks with Millennial Version 2

Auteurs: Abramoff RZ, Guenet B, Zhang H, Georgiou K, Xu X, Viscarra-Rossel RA, Yuan W, Ciais P
Publié dans: Soil Biology and Biochemistry, Numéro Volume 164, 2022, ISSN 0038-0717
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.soilbio.2021.108466