A Flexible, Data-driven Model Framework to Predict Soil Responses to Land-use and Climate Change

Projektinformationen

FlexMod

ID Finanzhilfevereinbarung: 834169

DOI

10.3030/834169

Das Projekt endete am 31 Dezember 2021

EK-Unterschriftsdatum 10 Mai 2019

Startdatum 1 Mai 2020

Enddatum 30 April 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 184 707,84

EU-Beitrag

€ 184 707,84

Koordiniert durch

UNIVERSITE DE VERSAILLES SAINT-QUENTIN EN YVELINES
France

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Identifying Data Needed to Reduce Parameter Uncertainty in a Coupled Microbial Soil C and N Decomposition Model

Autoren: Saifuddin M, Abramoff RZ (corresponding author), Davidson EA, Dietze MC, Finzi AC
Veröffentlicht in: Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, Ausgabe Volume 126, Ausgabe 12, 2021, ISSN 2169-8961
Herausgeber: American Geophysical Union
DOI: 10.1029/2021jg006593

How much carbon can be added to soil by sorption?

Autoren: Rose Z. Abramoff, Katerina Georgiou, Bertrand Guenet, Margaret S. Torn, Yuanyuan Huang, Haicheng Zhang, Wenting Feng, Sindhu Jagadamma, Klaus Kaiser, Dolly Kothawala, Melanie A. Mayes, Philippe Ciais
Veröffentlicht in: Biogeochemistry, Ausgabe 152/2-3, 2021, Seite(n) 127-142, ISSN 0168-2563
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10533-021-00759-x

Improved global-scale predictions of soil carbon stocks with Millennial Version 2

Autoren: Abramoff RZ, Guenet B, Zhang H, Georgiou K, Xu X, Viscarra-Rossel RA, Yuan W, Ciais P
Veröffentlicht in: Soil Biology and Biochemistry, Ausgabe Volume 164, 2022, ISSN 0038-0717
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.soilbio.2021.108466