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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Science and technology for the explanation of AI decision making

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

GLOR-FLEX: Local to Global Rule-Based EXplanations for Federated Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Rami Haffar, Francesca Naretto, David Sánchez, Anna Monreale, Josep Domingo-Ferrer
Publicado en: 2024 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2024, Página(s) 1-9
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/fuzz-ieee60900.2024.10611878

Investigating Debiasing Effects on Classification and Explainability (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marchiori Manerba Marta, Morini Virginia
Publicado en: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2022
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-23618-1_32

Explaining Siamese Networks in Few-Shot Learning for Audio Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Fedele Andrea, Guidotti Riccardo, Pedreschi Dino
Publicado en: Discovery Science 25th International Conference, DS 2022, Proceedings, 2022
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-18840-4_36

TRIPLEx: Triple Extraction for Explanation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mattia Setzu, Anna Monreale, Pasquale Minervini
Publicado en: IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2021
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi52975.2021.00015

Geolet: An Interpretable Model for Trajectory Classification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Landi Cristiano,Spinnato Francesco, Guidotti Riccardo, Monreale Anna, Nanni Mirco
Publicado en: Proceedings of the 2023 conference Advances in Intelligent Data Analysis XXI, 2023
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-30047-9_19

Privacy Risk of Global Explainers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesca Naretto, Anna Monreale, Fosca Giannotti
Publicado en: Proceedings of the First International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, 2022
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia220206

Explaining Image Classifiers Generating Exemplars and Counter-Exemplars from Latent Representations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guidotti Riccardo, Monreale Anna, Matwin Stan, Pedreschi Dino
Publicado en: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020
Editor: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v34i09.7116

Social Bias Probing: Fairness Benchmarking for Language Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marta Marchiori Manerba, Karolina Stanczak, Riccardo Guidotti, Isabelle Augenstein
Publicado en: Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2024, Página(s) 14653-14671
Editor: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.emnlp-main.812

FairBelief - Assessing Harmful Beliefs in Language Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mattia Setzu, Marta Marchiori Manerba, Pasquale Minervini, Debora Nozza
Publicado en: Proceedings of the 4th Workshop on Trustworthy Natural Language Processing (TrustNLP 2024), 2024, Página(s) 27-39
Editor: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.trustnlp-1.3

Explaining Any Time Series Classifier (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Francesco Spinnato, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Publicado en: IEEE Second International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2020, Página(s) 167-176
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi50398.2020.00029

How routing strategies impact urban emissions (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giuliano Cornacchia, Matteo Böhm, Giovanni Mauro, Mirco Nanni, Dino Pedreschi, Luca Pappalardo
Publicado en: Proceedings of the 30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, Edición SIGSPATIAL ’22 — November 1–4, 2022, Seattle, WA, USA, 2025, Página(s) 1-4, ISBN 978-1-4503-9529-8
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3557915.3560977

Exemplars and Counterexemplars Explanations for Skin Lesion Classifiers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Carlo Metta, Riccardo Guidotti, Yuan Yin, Patrick Gallinari, Salvatore Rinzivillo
Publicado en: Volume 354: HHAI2022: Augmenting Human Intellect, 2022
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia220209

Data-Agnostic Local Neighborhood Generation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti, Anna Monreale
Publicado en: 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2020, Página(s) 1040-1045, ISBN 978-1-7281-8316-9
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icdm50108.2020.00122

User-driven counterfactual generator: a human centered exploration

Autores: Beretta I; Cappuccio E; Marchiori Manerba M
Publicado en: xAI-2023 - 1st World Conference on eXplainable Artificial, pp. 83–88, Lisbon, Portugal, 26-28/07/2023, Edición 1, 2023, Página(s) 83-88, ISSN 1613-0073
Editor: CEUR (CEUR Workshop Proceedings)

Demo: an Interactive Visualization Combining Rule-Based and Feature Importance Explanations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Eleonora Cappuccio, Daniele Fadda, Rosa Lanzilotti, Salvatore Rinzivillo
Publicado en: Proceedings of the 15th Biannual Conference of the Italian SIGCHI Chapter, 2023, Página(s) 1-4
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3605390.3610811

Understanding the impact of explanations on advice-taking: a user study for AI-based clinical Decision Support Systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Cecilia Panigutti, Andrea Beretta, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Publicado en: CHI '22: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2022, ISBN 9781450391573
Editor: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3491102.3502104

Evaluating the Privacy Exposure of Interpretable Global Explainers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Naretto Francesca, Monreale Anna, Giannotti Fosca
Publicado en: IEEE 4th International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2022
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi56440.2022.00012

FairShades: Fairness Auditing via Explainability in Abusive Language Detection Systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marchiori Manerba, Marta; Guidotti, Riccardo
Publicado en: 2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2021
Editor: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/cogmi52975.2021.00014

XAI in healthcare

Autores: Gezici G.; Metta C; Beretta A.; Pellungrini R.; Rinzivillo S.; Pedreschi D.; Giannotti F.
Publicado en: xAI 2024 - 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, Edición 1, 2024
Editor: CEUR-WS

Transparent Latent Space Counterfactual Explanations for Tabular Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bodria Francesco, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Publicado en: 2022
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/dsaa54385.2022.10032407

Perspectives in Play: A Multi-Perspective Approach for More Inclusive NLP Systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Benedetta Muscato, Lucia Passaro, Gizem Gezici, Fosca Giannotti
Publicado en: Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2025, Página(s) 9827-9835
Editor: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2025/1092

Predicting and Explaining Privacy Risk Exposure in Mobility Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesca Naretto, Roberto Pellungrini, Anna Monreale, Franco Maria Nardini, Mirco Musolesi
Publicado en: Discovery Science Conference, 2020, Página(s) 403-418
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-61527-7_27

Multi-Perspective Stance Detection

Autores: Benedetta Muscato, Praveen Bushipaka, Gizem Gezici, Lucia Passaro, Fosca Giannotti
Publicado en: 2024
Editor: CEUR

Enhancing Echo State Networks with Gradient-based Explainability Methods (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Spinnato, Andrea Cossu, Riccardo Guidotti, Andrea Ceni, Claudio Gallicchio, Davide Bacciu
Publicado en: ESANN 2024 proceesdings, 2024, Página(s) 17-22
Editor: Ciaco - i6doc.com
DOI: 10.14428/esann/2024.es2024-78

Explaining Black Box with Visual Exploration of Latent Space (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bodria, Francesco; Rinzivillo, Salvatore; Fadda, Daniele; Guidotti, Riccardo; Giannotti, Fosca; Pedreschi, Dino
Publicado en: Edición 10, 2022
Editor: The Eurographics Association
DOI: 10.2312/evs.20221098

Boosting Synthetic Data Generation with Effective Nonlinear Causal Discovery (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Martina Cinquini, Fosca Giannotti, Riccardo Guidotti
Publicado en: 2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), Edición CogMI 2021 — December 13–16, 2021, Virtual Conference, 2022, Página(s) 54-63, ISBN 978-1-6654-4417-8
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi52975.2021.00016

Explaining Crash Predictions on~Multivariate Time Series Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Spinnato Francesco, Guidotti Riccardo, Nanni Mirco, Maccagnola Daniele, Paciello Giulia, Bencini Farina Antonio
Publicado en: Discovery Science 25th International Conference, DS 2022, Montpellier, France, October 10–12, 2022, Proceedings, 2022
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-18840-4_39

Requirements of eXplainable AI in Algorithmic Hiring

Autores: Andrea Beretta, Gianmario Ercoli, Alfonso Ferraro, Riccardo Guidotti, Andrea Iommi, Antonio Mastropietro, Anna Monreale, Daniela Rotelli, Salvatore Ruggieri
Publicado en: AIMMES 2024: AI bias – Measurements, Mitigation, Explanation Strategies (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 3744), Edición CEUR Workshop Proceedings, Volume 3744, 2024, Página(s) 75–86
Editor: CEUR-WS.org

Categorical Explaining Functors: Ensuring Coherence in Logical Explanations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Stefano Fioravanti, Francesco Giannini, Pietro Barbiero, Paolo Frazzetto, Roberto Confalonieri, Fabio Zanasi, Nicolò Navarin
Publicado en: Proceedings of the TwentySecond International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, Edición 22nd International Conference (KR2025), 2025, Página(s) 306-315, ISBN 978-1-956792-08-9
Editor: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/kr.2025/30

Ensemble of Counterfactual Explainers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guidotti, Riccardo; Ruggieri, Salvatore
Publicado en: Discovery Science: 24th International Conference, DS 2021, 2021
Editor: ACM
DOI: 10.1007/978-3-030-88942-5_28

Prediction and Explanation of Privacy Risk on Mobility Data with Neural Networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesca Naretto, Roberto Pellungrini, Franco Maria Nardini, Fosca Giannotti
Publicado en: ECML PKDD 2020 Workshops, 2020
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-65965-3_34

Beyond Headlines: A Corpus of Femicides News Coverage in Italian Newspapers

Autores: Eleonora Cappuccio, Benedetta Muscato, Laura Pollacci, Marta Marchiori Manerba, Clara Punzi, Chandana Mala, Margherita Lalli, Gizem Gezici, Michela Natilli, Fosca Giannotti
Publicado en: Proceedings of the Tenth Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-it 2024), Edición 2024.clicit-1.21, 2024, Página(s) 171–181
Editor: CEUR Workshop Proceedings

Position Paper: On the Role of Abductive Reasoning in Semantic Image Segmentation.

Autores: Andrea Rafanelli; Stefania Costantini; Andrea Omicini
Publicado en: Edición 1, 2022
Editor: CEUR-WS

An Overview of Recent Approaches to Enable Diversity in Large Language Models through Aligning with Human Perspectives

Autores: Muscato, Benedetta; Mala, Chandana Sree; Manerba M. M.; Gezici, Gizem; Giannotti, Fosca
Publicado en: CEUR Workshop Proceedings, Edición 3, 2024
Editor: CEUR Workshop Proceedings

AUC-based Selective Classification

Autores: Pugnana Andrea, Ruggieri Salvatore
Publicado en: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2023
Editor: PMLR

Designing Shapelets for Interpretable Data-Agnostic Classification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guidotti, Riccardo; Monreale, Anna
Publicado en: AIES '21: Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 2021
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3461702.3462553

Explain and interpret few-shot learning

Autores: Fedele A.
Publicado en: xAI-2023 - 1st World Conference on eXplainable Artificial, pp. 233–240, Lisbon, Portugal, 26-28/06/2023, Edición Vol. 3554, 2023, Página(s) 233–240
Editor: CEUR-WS (CEUR Workshop Proceedings)

Explanations Go Linear: Interpretable and Individual Latent Encoding for Post-hoc Explainability

Autores: Simone Piaggesi, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Publicado en: 2025
Editor: IEEE

Interpretable Latent Space to Enable Counterfactual Explanations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Bodria, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Publicado en: Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2022, ISSN 0302-9743
Editor: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-18840-4_37

Doctor XAI: an ontology-based approach to black-box sequential data classification explanations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Cecilia Panigutti,Alan Perotti,Dino Pedreschi
Publicado en: FAT* '20: Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2020, Página(s) 629–639
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3351095.3372855

The ethical impact assessment of selling life insurance to titanic passengers

Autores: Gezici, Gizem; Mannari, Chiara; Orlandi, Lorenzo
Publicado en: HHAI-WS 2023 - Workshops at the Second International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, pp. 35–50, Munich, Germany, 26-27/06/2023, Edición 20, 2023
Editor: CEUR-WS

Explaining Sentiment Classification with Synthetic Exemplars and Counter-Exemplars (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Orestis Lampridis, Riccardo Guidotti, Salvatore Ruggieri
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, 2020
Editor: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-61527-7_24

Counterfactual and Prototypical Explanations for Tabular Data via Interpretable Latent Space (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Simone Piaggesi, Francesco Bodria, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Publicado en: IEEE Access, Edición 12, 2024, Página(s) 168983-169000, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2024.3496114

Fast, Interpretable, and Deterministic Time Series Classification With a Bag-of-Receptive-Fields (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mirco Nanni
Publicado en: IEEE Access, Edición 12, 2024, Página(s) 137893-137912, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2024.3464743

Topics in Selective Classification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Andrea Pugnana
Publicado en: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Edición 37, 2023, Página(s) 16129-16130, ISSN 2374-3468
Editor: ACM
DOI: 10.1609/aaai.v37i13.26925

Inference through innovation processes tested in the authorship attribution task (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giulio Tani Raffaelli, Margherita Lalli, Francesca Tria
Publicado en: Communications Physics, Edición 7, 2024, ISSN 2399-3650
Editor: Nature Communications Physics
DOI: 10.1038/s42005-024-01714-6

GLocalX - From Local to Global Explanations of Black Box AI Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mattia Setzu, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Franco Turini, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Publicado en: Artificial Intelligence, Edición 294, 2021, ISSN 0004-3702
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2021.103457

Improving trust and confidence in medical skin lesion diagnosis through explainable deep learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Carlo Metta, Andrea Beretta, Riccardo Guidotti, Yuan Yin, Patrick Gallinari, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Publicado en: International Journal of Data Science and Analytics, 2023, ISSN 2364-415X
Editor: Springer Science+Business Media
DOI: 10.1007/s41060-023-00401-z

Explainable Authorship Identification in Cultural Heritage Applications (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mattia Setzu, Silvia Corbara, Anna Monreale, Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
Publicado en: Journal on Computing and Cultural Heritage, Edición 17, 2024, Página(s) 1-23, ISSN 1556-4673
Editor: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3654675

Deterministic, quenched, and annealed parameter estimation for heterogeneous network models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marzio Di Vece, Diego Garlaschelli, Tiziano Squartini
Publicado en: Physical Review E, Edición 108, 2023, Página(s) 054301, ISSN 2470-0045
Editor: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/physreve.108.054301

Commodity-specific triads in the Dutch inter-industry production network (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marzio Di Vece, Frank P. Pijpers, Diego Garlaschelli
Publicado en: Scientific Reports, Edición 14, 2024, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-53655-3

Assessing Trustworthy AI in Times of COVID-19: Deep Learning for Predicting a Multiregional Score Conveying the Degree of Lung Compromise in COVID-19 Patients (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Himanshi Allahabadi, Julia Amann, Isabelle Balot, Andrea Beretta, Charles Binkley, Jonas Bozenhard, Frederick Bruneault, James Brusseau, Sema Candemir, Luca Alessandro Cappellini, Subrata Chakraborty, Nicoleta Cherciu, Christina Cociancig, Megan Coffee, Irene Ek, Leonardo Espinosa-Leal, Davide Farina, Genevieve Fieux-Castagnet, Thomas Frauenfelder, Alessio Gallucci, Guya Giuliani, Adam Golda, Irmh
Publicado en: IEEE Transactions on Technology and Society, Edición 3, 2023, Página(s) 272-289, ISSN 2637-6415
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/tts.2022.3195114

Matrix Profile-Based Interpretable Time Series Classifier (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti, Matteo D’Onofrio
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence, Edición 4, 2021, ISSN 2624-8212
Editor: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/frai.2021.699448

Understanding Any Time Series Classifier with a Subsequence-based Explainer (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mirco Nanni, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Publicado en: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Edición 18, 2023, Página(s) 1-34, ISSN 1556-4681
Editor: Special Interest Group on Computer Graphics, Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624480

Shape-based Methods in Mobility Data Analysis: Effectiveness and Limitations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Cristiano Landi, Riccardo Guidotti
Publicado en: GeoInformatica, Edición Volume 29,, 2024, Página(s) 999–1032, ISSN 1573-7624
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.21203/rs.3.rs-5369626/v1

Explainable AI for Time Series Classification: A Review, Taxonomy and Research Directions (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Andreas Theissler, Francesco Spinnato, Udo Schlegel, Riccardo Guidotti
Publicado en: IEEE Access (Volume: 10), 2022, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2022.3207765

Evaluating local explanation methods on ground truth (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guidotti, Riccardo
Publicado en: Artificial Intelligence, 2020, ISSN 0004-3702
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2020.103428

A Practical Approach to Causal Inference over Time (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Martina Cinquini, Isacco Beretta, Salvatore Ruggieri, Isabel Valera
Publicado en: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Edición 39, 2025, Página(s) 14832-14839, ISSN 2374-3468
Editor: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v39i14.33626

SafeGen: safeguarding privacy and fairness through a genetic method (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Martina Cinquini, Marta Marchiori Manerba, Federico Mazzoni, Francesca Pratesi, Riccardo Guidotti
Publicado en: Machine Learning, Edición 114, 2025, Página(s) 227, ISSN 0885-6125
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10994-025-06835-9

Advancing Dermatological Diagnostics: Interpretable AI for Enhanced Skin Lesion Classification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Carlo Metta, Andrea Beretta, Riccardo Guidotti, Yuan Yin, Patrick Gallinari, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Publicado en: Diagnostics, Edición 14, 2024, Página(s) 753, ISSN 2075-4418
Editor: Diagnostics
DOI: 10.3390/diagnostics14070753

Occlusion-Based Explanations in Deep Recurrent Models for Biomedical Signals (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Michele Resta, Anna Monreale, Davide Bacciu
Publicado en: Entropy, Edición 8, 2021, ISSN 1099-4300
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e23081064

Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A manifesto of open challenges and interdisciplinary research directions (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Luca Longo, Mario Brcic, Federico Cabitza, Jaesik Choi, Roberto Confalonieri, Javier Del Ser, Riccardo Guidotti, Yoichi Hayashi, Francisco Herrera, Andreas Holzinger, Richard Jiang, Hassan Khosravi, Freddy Lecue, Gianclaudio Malgieri, Andrés Páez, Wojciech Samek, Johannes Schneider, Timo Speith, Simone Stumpf
Publicado en: Information Fusion, Edición 106, 2024, Página(s) 102301, ISSN 1566-2535
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102301

Counterfactual explanations and how to find them: literature review and benchmarking (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti
Publicado en: Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, ISSN 1384-5810
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10618-022-00831-6

Evaluating the Privacy Exposure of Interpretable Global and Local Explainers

Autores: Francesca Naretto, Anna Monreale, Fosca Giannotti
Publicado en: Evaluating the Privacy Exposure of Interpretable Global and Local Explainers, Edición 18(2), 2025, Página(s) 67–93, ISSN 1888-5063
Editor: Institut d'Investigacio en Intel-ligencia Artificial - Consejo Superior Investigaciones Cientificas (IIIA-CSIC)

Counterfactual Situation Testing: From Single to Multidimensional Discrimination (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jose M. Alvarez, Salvatore Ruggieri
Publicado en: Journal of Artificial Intelligence Research, Edición 82, 2025, Página(s) 2279-2323, ISSN 1076-9757
Editor: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.17935

Exemplars and Counterexemplars Explanations for Image Classifiers, Targeting Skin Lesion Labeling (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Metta, Carlo; Guidotti, Riccardo; Yin, Yuan; Gallinari, Patrick; Rinzivillo, Salvatore
Publicado en: 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2021, ISSN 2642-7389
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/iscc53001.2021.9631485

The explanation dialogues: an expert focus study to understand requirements towards explanations within the GDPR (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Laura State, Alejandra Bringas Colmenarejo, Andrea Beretta, Salvatore Ruggieri, Franco Turini, Stephanie Law
Publicado en: Artificial Intelligence and Law, 2025, ISSN 0924-8463
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10506-024-09430-w

Analysis of exposome and genetic variability suggests stress as a major contributor for development of pancreatic ductal adenocarcinoma (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giulia Peduzzi, Alessio Felici, Roberto Pellungrini, Francesca Giorgolo, Riccardo Farinella, Manuel Gentiluomo, Andrea Spinelli, Gabriele Capurso, Anna Monreale, Federico Canzian, Marco Calderisi, Daniele Campa
Publicado en: Digestive and Liver Disease, Edición 56, 2024, Página(s) 1054-1063, ISSN 1590-8658
Editor: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.dld.2023.10.015

FairLens: Auditing black-box clinical decision support systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Cecilia Panigutti, Alan Perotti, André Panisson, Paolo Bajardi, Dino Pedreschi
Publicado en: Information Processing & Management, Edición 58, 2021, ISSN 0306-4573
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ipm.2021.102657

The ALTAI checklist as a tool to assess ethical and legal implications for a trustworthy AI development in education (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Andrea Fedele, Clara Punzi, Stefano Tramacere
Publicado en: Computer Law & Security Review, Edición 53, 2025, Página(s) 105986, ISSN 2212-473X
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.clsr.2024.105986

Factual and Counterfactual Explanations for Black Box Decision Making (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guidotti, R., Monreale, A., Giannotti, F., Pedreschi, D., Ruggieri, S., Turini, F.
Publicado en: IEEE Intelligent Systems, 2019, Página(s) 14 - 23, ISSN 1541-1672
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/mis.2019.2957223

Towards Transparent Healthcare: Advancing Local Explanation Methods in Explainable Artificial Intelligence (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Carlo Metta, Andrea Beretta, Roberto Pellungrini, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Publicado en: Bioengineering, Edición 11, 2024, Página(s) 369, ISSN 2306-5354
Editor: Bioengineering
DOI: 10.3390/bioengineering11040369

A Survey on Graph Counterfactual Explanations: Definitions, Methods, Evaluation, and Research Challenges (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mario Alfonso Prado-Romero, Bardh Prenkaj, Giovanni Stilo, Fosca Giannotti
Publicado en: ACM Computing Surveys, Edición 56, 2025, Página(s) 1-37, ISSN 0360-0300
Editor: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3618105

Effects of Route Randomization on Urban Emissions (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giuliano Cornacchia, Mirco Nanni, Dino Pedreschi, Luca Pappalardo
Publicado en: SUMO Conference Proceedings, Edición 4, 2024, Página(s) 75-87, ISSN 2750-4425
Editor: TIB Open Publishing
DOI: 10.52825/scp.v4i.217

Co-design of human-centered, explainable AI for clinical decision support (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Panigutti, C., Beretta, A., Fadda, D., Giannotti, F., Pedreschi, D., Perotti, A., Rinzivillo, S.
Publicado en: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 2023, ISSN 2160-6455
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3587271

Stable and actionable explanations of black-box models through factual and counterfactual rules (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Salvatore Ruggieri, Francesca Naretto, Franco Turini, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Publicado en: Data Mining and Knowledge Discovery, Edición 38, 2024, Página(s) 2825-2862, ISSN 1384-5810
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10618-022-00878-5

Benchmarking and survey of explanation methods for black box models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Bodria, Fosca Giannotti, Riccardo Guidotti, Francesca Naretto, Dino Pedreschi, Salvatore Rinzivillo
Publicado en: Data Mining and Knowledge Discovery, Edición Volume 37 Edición 3, May 2023, 2023, ISSN 1384-5810
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10618-023-00933-9

Understanding peace through the world news (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Voukelatou Vasiliki, Miliou Ioanna, Giannotti Fosca, Pappalardo Luca
Publicado en: EPJ Data Science, 2022, ISSN 2193-1127
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1140/epjds/s13688-022-00315-z

Generative Model for Decision Trees (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mattia Setzu, Giulia Volpi
Publicado en: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Edición 38, 2024, Página(s) 21116-21124, ISSN 2374-3468
Editor: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v38i19.30104

An Interpretable Data-Driven Unsupervised Approach for the Prevention of Forgotten Items (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Luca Corbucci, Javier Alejandro Borges Legrottaglie, Francesco Spinnato, Anna Monreale, Riccardo Guidotti
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2025, 2025
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia250912

Explaining Black-Boxes in Federated Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Luca Corbucci, Riccardo Guidotti, Anna Monreale
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024, Página(s) 151-163
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44067-0_8

A Frank System for Co-Evolutionary Hybrid Decision-Making (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Federico Mazzoni, Riccardo Guidotti, Alessio Malizia
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Intelligent Data Analysis XXII, 2024, Página(s) 236-248
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-58553-1_19

Interpretable Instance-Based Learning Through Pairwise Distance Trees (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Andrea Fedele, Alessio Cascione, Riccardo Guidotti, Cristiano Landi
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, Edición 15126, 2025, Página(s) 3-21, ISBN 978-3-032-06078-5
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-06078-5_1

Embracing Diversity: A Multi-Perspective Approach with Soft Labels (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Benedetta Muscato, Praveen Bushipaka, Gizem Gezici, Lucia Passaro, Fosca Giannotti, Tommaso Cucinotta
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, HHAI 2025, Edición Volume 408 (FAIA), 2025, ISBN 978-1-64368-611-0
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia250654

Towards Building a Trustworthy RAG-Based Chatbot for the Italian Public Administration (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Chandana Sree Mala, Christian di Maio, Mattia Proietti, Gizem Gezici, Fosca Giannotti, Stefano Melacci, Alessandro Lenci, Marco Gori
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, HHAI 2025, Edición Volume 408 (FAIA), 2025, ISBN 978-1-64368-611-0
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia250637

Causality-Aware Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Martina Cinquini, Riccardo Guidotti
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024, Página(s) 108-124
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63800-8_6

Group Explainability Through Local Approximation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mattia Setzu, Riccardo Guidotti, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2025, 2025
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia250902

The Importance of Time in Causal Algorithmic Recourse (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Isacco Beretta, Martina Cinquini
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2023, Página(s) 283-298
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44064-9_16

An Interactive Interface for Feature Space Navigation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Eleonora Cappuccio, Isacco Beretta, Marta Marchiori Manerba, Salvatore Rinzivillo
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, HHAI 2024: Hybrid Human AI Systems for the Social Good, 2024
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia240184

Balancing Fairness and Interpretability in Clustering with FairParTree (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Cristiano Landi, Alessio Cascione, Marta Marchiori Manerba, Riccardo Guidotti
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, Edición 2185, 2025, Página(s) 104-127, ISBN 978-3-032-08324-1
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-08324-1_5

Interpretable Data Partitioning Through Tree-Based Clustering Methods (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti, Cristiano Landi, Andrea Beretta, Daniele Fadda, Mirco Nanni
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Página(s) 492-507
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_33

Exploring Large Language Models Capabilities to Explain Decision Trees (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Paulo Bruno Serafim, Pierluigi Crescenzi, Gizem Gezici, Eleonora Cappuccio, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, HHAI 2024: Hybrid Human AI Systems for the Social Good, 2024
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/faia240183

Text to Time Series Representations: Towards Interpretable Predictive Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mattia Poggioli, Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Página(s) 230-245
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_16

Ensemble Counterfactual Explanations for Churn Analysis (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Samuele Tonati, Marzio Di Vece, Roberto Pellungrini, Fosca Giannotti
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, Edición 01/01/2025, 2025, Página(s) 332-347
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-78980-9_21

Interpretable and Fair Mechanisms for Abstaining Classifiers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Daphne Lenders, Andrea Pugnana, Roberto Pellungrini, Toon Calders, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2024, Página(s) 416-433
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70368-3_25

Deriving a Single Interpretable Model by Merging Tree-Based Classifiers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Valerio Bonsignori, Riccardo Guidotti, Anna Monreale
Publicado en: Discovery Science, 2021, ISSN 0302-9743
Editor: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-88942-5_27

EXPHLOT: EXplainable Privacy Assessment for Human LOcation Trajectories (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesca Naretto, Roberto Pellungrini, Salvatore Rinzivillo, Daniele Fadda
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Página(s) 325-340
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_22

Unsupervised and Interpretable Detection of User Personalities in Online Social Networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Alessio Cascione, Laura Pollacci, Riccardo Guidotti
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, Edición 2186, 2025, Página(s) 162-179, ISBN 978-3-032-08327-2
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-08327-2_8

Principles of Explainable Artificial Intelligence (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Publicado en: Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems, 2021, Página(s) 9-31, ISBN 978-3-030-76409-8
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1145/3461702.3462553

Explaining Socio-Demographic and Behavioral Patterns of Vaccination Against the Swine Flu (H1N1) Pandemic (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Clara Punzi, Aleksandra Maslennikova, Gizem Gezici, Roberto Pellungrini, Fosca Giannotti
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024, Página(s) 621-635
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44067-0_31

FLocalX - Local to Global Fuzzy Explanations for Black Box Classifiers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guillermo Fernandez, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Mattia Setzu, Juan A. Aledo, Jose A. Gámez, Jose M. Puerta
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Intelligent Data Analysis XXII, 2024, Página(s) 197-209
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-58553-1_16

Declarative Reasoning on Explanations Using Constraint Logic Programming (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Laura State, Salvatore Ruggieri, Franco Turini
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Logics in Artificial Intelligence, 2023, Página(s) 132-141
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-43619-2_10

Semantic Enrichment of Explanations of AI Models for Healthcare (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Luca Corbucci, Anna Monreale, Cecilia Panigutti, Michela Natilli, Simona Smiraglio, Dino Pedreschi
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Página(s) 216-229
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_15

MASCOTS: Model-Agnostic Symbolic COunterfactual Explanations for Time Series (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Dawid Płudowski, Francesco Spinnato, Piotr Wilczyński, Krzysztof Kotowski, Evridiki Vasileia Ntagiou, Riccardo Guidotti, Przemysław Biecek
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, Edición 15126, 2025, Página(s) 94-112, ISBN 978-3-032-06078-5
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-06078-5_6

Reason to Explain: Interactive Contrastive Explanations (REASONX) (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Laura State, Salvatore Ruggieri, Franco Turini
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2023, Página(s) 421-437
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44064-9_22

Explainable AI in Time-Sensitive Scenarios: Prefetched Offline Explanation Model (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Fabio Michele Russo, Carlo Metta, Anna Monreale, Salvatore Rinzivillo, Fabio Pinelli
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2025, Página(s) 167-182
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-78980-9_11

Mathematical Foundation of Interpretable Equivariant Surrogate Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jacopo Joy Colombini, Filippo Bonchi, Francesco Giannini, Fosca Giannotti, Roberto Pellungrini, Patrizio Frosini
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, Edición 2185, 2025, Página(s) 294-318, ISBN 978-3-032-08324-1
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-08324-1_13

Data-Agnostic Pivotal Instances Selection for Decision-Making Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Alessio Cascione, Mattia Setzu, Riccardo Guidotti
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2024, Página(s) 367-386
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70341-6_22

DINE: Dimensional Interpretability of Node Embeddings (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Simone Piaggesi, Megha Khosla, André Panisson, Avishek Anand
Publicado en: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Edición 36, 2024, Página(s) 7986-7997, ISSN 1041-4347
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tkde.2024.3425460

Explaining Siamese networks in few-shot learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Andrea Fedele, Riccardo Guidotti, Dino Pedreschi
Publicado en: Machine Learning, Edición 113, 2024, Página(s) 7723-7760, ISSN 0885-6125
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10994-024-06529-8

Mapping the landscape of ethical considerations in explainable AI research (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Luca Nannini, Marta Marchiori Manerba, Isacco Beretta
Publicado en: Ethics and Information Technology, Edición 26, 2024, ISSN 1388-1957
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10676-024-09773-7

Drifting explanations in continual learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Andrea Cossu, Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Davide Bacciu
Publicado en: Neurocomputing, Edición 597, 2024, Página(s) 127960, ISSN 0925-2312
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127960

Opening the black box: a primer for anti-discrimination

Autores: Ruggieri Salvatore, Giannotti Fosca, Guidotti Riccardo, Monreale Anna, Pedreschi Dino, Turini Franco
Publicado en: ANNUARIO DI DIRITTO COMPARATO E DI STUDI LEGISLATIVI, 2021, ISSN 2039-9871
Editor: Esi - Edizioni scientifiche Italiane

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