Science and technology for the explanation of AI decision making

GLOR-FLEX: Local to Global Rule-Based EXplanations for Federated Learning

Autori: Rami Haffar, Francesca Naretto, David Sánchez, Anna Monreale, Josep Domingo-Ferrer
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2024, Pagina/e 1-9
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/fuzz-ieee60900.2024.10611878

Investigating Debiasing Effects on Classification and Explainability

Autori: Marchiori Manerba Marta, Morini Virginia
Pubblicato in: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2022
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-23618-1_32

Explaining Siamese Networks in Few-Shot Learning for Audio Data

Autori: Fedele Andrea, Guidotti Riccardo, Pedreschi Dino
Pubblicato in: Discovery Science 25th International Conference, DS 2022, Proceedings, 2022
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-18840-4_36

TRIPLEx: Triple Extraction for Explanation

Autori: Mattia Setzu, Anna Monreale, Pasquale Minervini
Pubblicato in: IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2021
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi52975.2021.00015

Geolet: An Interpretable Model for Trajectory Classification

Autori: Landi Cristiano,Spinnato Francesco, Guidotti Riccardo, Monreale Anna, Nanni Mirco
Pubblicato in: Proceedings of the 2023 conference Advances in Intelligent Data Analysis XXI, 2023
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-30047-9_19

Privacy Risk of Global Explainers

Autori: Francesca Naretto, Anna Monreale, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Proceedings of the First International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, 2022
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/faia220206

Explaining Image Classifiers Generating Exemplars and Counter-Exemplars from Latent Representations

Autori: Guidotti Riccardo, Monreale Anna, Matwin Stan, Pedreschi Dino
Pubblicato in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020
Editore: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v34i09.7116

Social Bias Probing: Fairness Benchmarking for Language Models

Autori: Marta Marchiori Manerba, Karolina Stanczak, Riccardo Guidotti, Isabelle Augenstein
Pubblicato in: Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2024, Pagina/e 14653-14671
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.emnlp-main.812

Explaining Any Time Series Classifier

Autori: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Francesco Spinnato, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Pubblicato in: IEEE Second International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2020, Pagina/e 167-176
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi50398.2020.00029

Exemplars and Counterexemplars Explanations for Skin Lesion Classifiers

Autori: Carlo Metta, Riccardo Guidotti, Yuan Yin, Patrick Gallinari, Salvatore Rinzivillo
Pubblicato in: Volume 354: HHAI2022: Augmenting Human Intellect, 2022
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/faia220209

Data-Agnostic Local Neighborhood Generation

Autori: Riccardo Guidotti, Anna Monreale
Pubblicato in: 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2020, Pagina/e 1040-1045, ISBN 978-1-7281-8316-9
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icdm50108.2020.00122

Demo: an Interactive Visualization Combining Rule-Based and Feature Importance Explanations

Autori: Eleonora Cappuccio, Daniele Fadda, Rosa Lanzilotti, Salvatore Rinzivillo
Pubblicato in: Proceedings of the 15th Biannual Conference of the Italian SIGCHI Chapter, 2023, Pagina/e 1-4
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3605390.3610811

Understanding the impact of explanations on advice-taking: a user study for AI-based clinical Decision Support Systems

Autori: Cecilia Panigutti, Andrea Beretta, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Pubblicato in: CHI '22: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2022, ISBN 9781450391573
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3491102.3502104

Evaluating the Privacy Exposure of Interpretable Global Explainers

Autori: Naretto Francesca, Monreale Anna, Giannotti Fosca
Pubblicato in: IEEE 4th International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/cogmi56440.2022.00012

FairShades: Fairness Auditing via Explainability in Abusive Language Detection Systems

Autori: Marchiori Manerba, Marta; Guidotti, Riccardo
Pubblicato in: 2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2021
Editore: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/cogmi52975.2021.00014

Transparent Latent Space Counterfactual Explanations for Tabular Data

Autori: Bodria Francesco, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Pubblicato in: 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/dsaa54385.2022.10032407

Predicting and Explaining Privacy Risk Exposure in Mobility Data

Autori: Francesca Naretto, Roberto Pellungrini, Anna Monreale, Franco Maria Nardini, Mirco Musolesi
Pubblicato in: Discovery Science Conference, 2020, Pagina/e 403-418
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-61527-7_27

Enhancing Echo State Networks with Gradient-based Explainability Methods

Autori: Francesco Spinnato, Andrea Cossu, Riccardo Guidotti, Andrea Ceni, Claudio Gallicchio, Davide Bacciu
Pubblicato in: ESANN 2024 proceesdings, 2024, Pagina/e 17-22
Editore: Ciaco - i6doc.com
DOI: 10.14428/esann/2024.es2024-78

Explaining Crash Predictions on~Multivariate Time Series Data

Autori: Spinnato Francesco, Guidotti Riccardo, Nanni Mirco, Maccagnola Daniele, Paciello Giulia, Bencini Farina Antonio
Pubblicato in: Discovery Science 25th International Conference, DS 2022, Montpellier, France, October 10–12, 2022, Proceedings, 2022
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-18840-4_39

Ensemble of Counterfactual Explainers

Autori: Guidotti, Riccardo; Ruggieri, Salvatore
Pubblicato in: Discovery Science: 24th International Conference, DS 2021, 2021
Editore: ACM
DOI: 10.1007/978-3-030-88942-5_28

Prediction and Explanation of Privacy Risk on Mobility Data with Neural Networks

Autori: Francesca Naretto, Roberto Pellungrini, Franco Maria Nardini, Fosca Giannotti
Pubblicato in: ECML PKDD 2020 Workshops, 2020
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-65965-3_34

AUC-based Selective Classification

Autori: Pugnana Andrea, Ruggieri Salvatore
Pubblicato in: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2023
Editore: PMLR

Designing Shapelets for Interpretable Data-Agnostic Classification

Autori: Guidotti, Riccardo; Monreale, Anna
Pubblicato in: AIES '21: Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 2021
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3461702.3462553

Interpretable Latent Space to Enable Counterfactual Explanations

Autori: Francesco Bodria, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Pubblicato in: Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2022, ISSN 0302-9743
Editore: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-18840-4_37

Doctor XAI: an ontology-based approach to black-box sequential data classification explanations

Autori: Cecilia Panigutti,Alan Perotti,Dino Pedreschi
Pubblicato in: FAT* '20: Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2020, Pagina/e 629–639
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3351095.3372855

The ethical impact assessment of selling life insurance to titanic passengers

Autori: Gezici, Gizem; Mannari, Chiara; Orlandi, Lorenzo
Pubblicato in: HHAI-WS 2023 - Workshops at the Second International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, pp. 35–50, Munich, Germany, 26-27/06/2023, Numero 20, 2023
Editore: CEUR-WS

Explaining Sentiment Classification with Synthetic Exemplars and Counter-Exemplars

Autori: Orestis Lampridis, Riccardo Guidotti, Salvatore Ruggieri
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, 2020
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-61527-7_24

Counterfactual and Prototypical Explanations for Tabular Data via Interpretable Latent Space

Autori: Simone Piaggesi, Francesco Bodria, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 12, 2024, Pagina/e 168983-169000, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2024.3496114

Fast, Interpretable, and Deterministic Time Series Classification With a Bag-of-Receptive-Fields

Autori: Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mirco Nanni
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 12, 2024, Pagina/e 137893-137912, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2024.3464743

Topics in Selective Classification

Autori: Andrea Pugnana
Pubblicato in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numero 37, 2023, Pagina/e 16129-16130, ISSN 2374-3468
Editore: ACM
DOI: 10.1609/aaai.v37i13.26925

Inference through innovation processes tested in the authorship attribution task

Autori: Giulio Tani Raffaelli, Margherita Lalli, Francesca Tria
Pubblicato in: Communications Physics, Numero 7, 2024, ISSN 2399-3650
Editore: Nature Communications Physics
DOI: 10.1038/s42005-024-01714-6

GLocalX - From Local to Global Explanations of Black Box AI Models

Autori: Mattia Setzu, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Franco Turini, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Artificial Intelligence, Numero 294, 2021, ISSN 0004-3702
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2021.103457

Improving trust and confidence in medical skin lesion diagnosis through explainable deep learning

Autori: Carlo Metta, Andrea Beretta, Riccardo Guidotti, Yuan Yin, Patrick Gallinari, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Pubblicato in: International Journal of Data Science and Analytics, 2023, ISSN 2364-415X
Editore: Springer Science+Business Media
DOI: 10.1007/s41060-023-00401-z

Explainable Authorship Identification in Cultural Heritage Applications

Autori: Mattia Setzu, Silvia Corbara, Anna Monreale, Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
Pubblicato in: Journal on Computing and Cultural Heritage, Numero 17, 2024, Pagina/e 1-23, ISSN 1556-4673
Editore: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3654675

Commodity-specific triads in the Dutch inter-industry production network

Autori: Marzio Di Vece, Frank P. Pijpers, Diego Garlaschelli
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 14, 2024, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-53655-3

Understanding Any Time Series Classifier with a Subsequence-based Explainer

Autori: Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mirco Nanni, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Pubblicato in: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Numero 18, 2023, Pagina/e 1-34, ISSN 1556-4681
Editore: Special Interest Group on Computer Graphics, Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624480

Explainable AI for Time Series Classification: A Review, Taxonomy and Research Directions

Autori: Andreas Theissler, Francesco Spinnato, Udo Schlegel, Riccardo Guidotti
Pubblicato in: IEEE Access (Volume: 10), 2022, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2022.3207765

Evaluating local explanation methods on ground truth

Autori: Guidotti, Riccardo
Pubblicato in: Artificial Intelligence, 2020, ISSN 0004-3702
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2020.103428

Advancing Dermatological Diagnostics: Interpretable AI for Enhanced Skin Lesion Classification

Autori: Carlo Metta, Andrea Beretta, Riccardo Guidotti, Yuan Yin, Patrick Gallinari, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Diagnostics, Numero 14, 2024, Pagina/e 753, ISSN 2075-4418
Editore: Diagnostics
DOI: 10.3390/diagnostics14070753

Occlusion-Based Explanations in Deep Recurrent Models for Biomedical Signals

Autori: Michele Resta, Anna Monreale, Davide Bacciu
Pubblicato in: Entropy, Numero 8, 2021, ISSN 1099-4300
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e23081064

Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A manifesto of open challenges and interdisciplinary research directions

Autori: Luca Longo, Mario Brcic, Federico Cabitza, Jaesik Choi, Roberto Confalonieri, Javier Del Ser, Riccardo Guidotti, Yoichi Hayashi, Francisco Herrera, Andreas Holzinger, Richard Jiang, Hassan Khosravi, Freddy Lecue, Gianclaudio Malgieri, Andrés Páez, Wojciech Samek, Johannes Schneider, Timo Speith, Simone Stumpf
Pubblicato in: Information Fusion, Numero 106, 2024, Pagina/e 102301, ISSN 1566-2535
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102301

Counterfactual explanations and how to find them: literature review and benchmarking

Autori: Riccardo Guidotti
Pubblicato in: Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, ISSN 1384-5810
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10618-022-00831-6

Exemplars and Counterexemplars Explanations for Image Classifiers, Targeting Skin Lesion Labeling

Autori: Metta, Carlo; Guidotti, Riccardo; Yin, Yuan; Gallinari, Patrick; Rinzivillo, Salvatore
Pubblicato in: 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2021, ISSN 2642-7389
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iscc53001.2021.9631485

Analysis of exposome and genetic variability suggests stress as a major contributor for development of pancreatic ductal adenocarcinoma

Autori: Giulia Peduzzi, Alessio Felici, Roberto Pellungrini, Francesca Giorgolo, Riccardo Farinella, Manuel Gentiluomo, Andrea Spinelli, Gabriele Capurso, Anna Monreale, Federico Canzian, Marco Calderisi, Daniele Campa
Pubblicato in: Digestive and Liver Disease, Numero 56, 2024, Pagina/e 1054-1063, ISSN 1590-8658
Editore: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.dld.2023.10.015

FairLens: Auditing black-box clinical decision support systems

Autori: Cecilia Panigutti, Alan Perotti, André Panisson, Paolo Bajardi, Dino Pedreschi
Pubblicato in: Information Processing & Management, Numero 58, 2021, ISSN 0306-4573
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ipm.2021.102657

Factual and Counterfactual Explanations for Black Box Decision Making

Autori: Guidotti, R., Monreale, A., Giannotti, F., Pedreschi, D., Ruggieri, S., Turini, F.
Pubblicato in: IEEE Intelligent Systems, 2019, Pagina/e 14 - 23, ISSN 1541-1672
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/mis.2019.2957223

Towards Transparent Healthcare: Advancing Local Explanation Methods in Explainable Artificial Intelligence

Autori: Carlo Metta, Andrea Beretta, Roberto Pellungrini, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Bioengineering, Numero 11, 2024, Pagina/e 369, ISSN 2306-5354
Editore: Bioengineering
DOI: 10.3390/bioengineering11040369

Effects of Route Randomization on Urban Emissions

Autori: Giuliano Cornacchia, Mirco Nanni, Dino Pedreschi, Luca Pappalardo
Pubblicato in: SUMO Conference Proceedings, Numero 4, 2024, Pagina/e 75-87, ISSN 2750-4425
Editore: TIB Open Publishing
DOI: 10.52825/scp.v4i.217

Co-design of human-centered, explainable AI for clinical decision support

Autori: Panigutti, C., Beretta, A., Fadda, D., Giannotti, F., Pedreschi, D., Perotti, A., Rinzivillo, S.
Pubblicato in: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 2023, ISSN 2160-6455
Editore: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3587271

Benchmarking and survey of explanation methods for black box models

Autori: Francesco Bodria, Fosca Giannotti, Riccardo Guidotti, Francesca Naretto, Dino Pedreschi, Salvatore Rinzivillo
Pubblicato in: Data Mining and Knowledge Discovery, Numero Volume 37 Numero 3, May 2023, 2023, ISSN 1384-5810
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10618-023-00933-9

Understanding peace through the world news

Autori: Voukelatou Vasiliki, Miliou Ioanna, Giannotti Fosca, Pappalardo Luca
Pubblicato in: EPJ Data Science, 2022, ISSN 2193-1127
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1140/epjds/s13688-022-00315-z

Generative Model for Decision Trees

Autori: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Mattia Setzu, Giulia Volpi
Pubblicato in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numero 38, 2024, Pagina/e 21116-21124, ISSN 2374-3468
Editore: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v38i19.30104

Explaining Black-Boxes in Federated Learning

Autori: Luca Corbucci, Riccardo Guidotti, Anna Monreale
Pubblicato in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024, Pagina/e 151-163
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44067-0_8

A Frank System for Co-Evolutionary Hybrid Decision-Making

Autori: Federico Mazzoni, Riccardo Guidotti, Alessio Malizia
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Intelligent Data Analysis XXII, 2024, Pagina/e 236-248
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-58553-1_19

Causality-Aware Local Interpretable Model-Agnostic Explanations

Autori: Martina Cinquini, Riccardo Guidotti
Pubblicato in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024, Pagina/e 108-124
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63800-8_6

The Importance of Time in Causal Algorithmic Recourse

Autori: Isacco Beretta, Martina Cinquini
Pubblicato in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2023, Pagina/e 283-298
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44064-9_16

An Interactive Interface for Feature Space Navigation

Autori: Eleonora Cappuccio, Isacco Beretta, Marta Marchiori Manerba, Salvatore Rinzivillo
Pubblicato in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, HHAI 2024: Hybrid Human AI Systems for the Social Good, 2024
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/faia240184

Interpretable Data Partitioning Through Tree-Based Clustering Methods

Autori: Riccardo Guidotti, Cristiano Landi, Andrea Beretta, Daniele Fadda, Mirco Nanni
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Pagina/e 492-507
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_33

Exploring Large Language Models Capabilities to Explain Decision Trees

Autori: Paulo Bruno Serafim, Pierluigi Crescenzi, Gizem Gezici, Eleonora Cappuccio, Salvatore Rinzivillo, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, HHAI 2024: Hybrid Human AI Systems for the Social Good, 2024
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/faia240183

Text to Time Series Representations: Towards Interpretable Predictive Models

Autori: Mattia Poggioli, Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Pagina/e 230-245
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_16

Interpretable and Fair Mechanisms for Abstaining Classifiers

Autori: Daphne Lenders, Andrea Pugnana, Roberto Pellungrini, Toon Calders, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2024, Pagina/e 416-433
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70368-3_25

Deriving a Single Interpretable Model by Merging Tree-Based Classifiers

Autori: Valerio Bonsignori, Riccardo Guidotti, Anna Monreale
Pubblicato in: Discovery Science, 2021, ISSN 0302-9743
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-88942-5_27

EXPHLOT: EXplainable Privacy Assessment for Human LOcation Trajectories

Autori: Francesca Naretto, Roberto Pellungrini, Salvatore Rinzivillo, Daniele Fadda
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Pagina/e 325-340
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_22

Principles of Explainable Artificial Intelligence

Autori: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems, 2021, Pagina/e 9-31, ISBN 978-3-030-76409-8
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1145/3461702.3462553

Explaining Socio-Demographic and Behavioral Patterns of Vaccination Against the Swine Flu (H1N1) Pandemic

Autori: Clara Punzi, Aleksandra Maslennikova, Gizem Gezici, Roberto Pellungrini, Fosca Giannotti
Pubblicato in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024, Pagina/e 621-635
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44067-0_31

FLocalX - Local to Global Fuzzy Explanations for Black Box Classifiers

Autori: Guillermo Fernandez, Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti, Mattia Setzu, Juan A. Aledo, Jose A. Gámez, Jose M. Puerta
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Intelligent Data Analysis XXII, 2024, Pagina/e 197-209
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-58553-1_16

Declarative Reasoning on Explanations Using Constraint Logic Programming

Autori: Laura State, Salvatore Ruggieri, Franco Turini
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Logics in Artificial Intelligence, 2023, Pagina/e 132-141
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-43619-2_10

Semantic Enrichment of Explanations of AI Models for Healthcare

Autori: Luca Corbucci, Anna Monreale, Cecilia Panigutti, Michela Natilli, Simona Smiraglio, Dino Pedreschi
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2024, Pagina/e 216-229
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-45275-8_15

Reason to Explain: Interactive Contrastive Explanations (REASONX)

Autori: Laura State, Salvatore Ruggieri, Franco Turini
Pubblicato in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2023, Pagina/e 421-437
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44064-9_22

Data-Agnostic Pivotal Instances Selection for Decision-Making Models

Autori: Alessio Cascione, Mattia Setzu, Riccardo Guidotti
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2024, Pagina/e 367-386
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70341-6_22

DINE: Dimensional Interpretability of Node Embeddings

Autori: Simone Piaggesi, Megha Khosla, André Panisson, Avishek Anand
Pubblicato in: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Numero 36, 2024, Pagina/e 7986-7997, ISSN 1041-4347
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tkde.2024.3425460

Explaining Siamese networks in few-shot learning

Autori: Andrea Fedele, Riccardo Guidotti, Dino Pedreschi
Pubblicato in: Machine Learning, Numero 113, 2024, Pagina/e 7723-7760, ISSN 0885-6125
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10994-024-06529-8

Mapping the landscape of ethical considerations in explainable AI research

Autori: Luca Nannini, Marta Marchiori Manerba, Isacco Beretta
Pubblicato in: Ethics and Information Technology, Numero 26, 2024, ISSN 1388-1957
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10676-024-09773-7

Drifting explanations in continual learning

Autori: Andrea Cossu, Francesco Spinnato, Riccardo Guidotti, Davide Bacciu
Pubblicato in: Neurocomputing, Numero 597, 2024, Pagina/e 127960, ISSN 0925-2312
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.127960

Opening the black box: a primer for anti-discrimination

Autori: Ruggieri Salvatore, Giannotti Fosca, Guidotti Riccardo, Monreale Anna, Pedreschi Dino, Turini Franco
Pubblicato in: ANNUARIO DI DIRITTO COMPARATO E DI STUDI LEGISLATIVI, 2021, ISSN 2039-9871
Editore: Esi - Edizioni scientifiche Italiane

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