Description du projet
Le balisage automatisé des contenus audio et visuels ouvre la voie à des avancées pionnières
Les moteurs de recherche ont inauguré une nouvelle ère de la connaissance grâce à leur capacité à trouver des informations sur n’importe quel sujet en quelques fractions de seconde. La recherche basée sur le texte est relativement simple. Permettre la recherche de contenu vidéo est beaucoup plus difficile. La PME belge Sensifai a mis au point une technologie pionnière d’apprentissage profond audiovisuel qui reconnaît le contenu audio et vidéo et étiquette avec précision les vidéos. Le projet SensifAI, financé par l’UE, aide l’équipe à préparer sa commercialisation. Le produit révolutionnera la façon dont nous recherchons du contenu vidéo et ouvrira la voie à des applications allant du filtrage automatique de contenus inappropriés ou dangereux aux descriptions en temps réel de vidéos capturées afin d’aider les personnes souffrant de déficience visuelle ou auditive.
Objectif
Google has a value of $1 trillion because it has managed to make texts searchable. However, 80% of internet traffic is videos, audios and images and they are not searchable. Making videos searchable is extremely challenging. This is why most of the video tagging is done manually and the results in automated video recognition are still limited. Mobile video recognition is also starting to emerge. SensifAI has developed a cutting-edge audio-visual deep-learning technology trained on millions of videos to recognize audio and video content and to tag them accurately. SensifAI automatically tags videos, images and audio, which makes them searchable and can be customized for a range of use cases. We believe our approach to contextual video analysis is unique and on the leading edge as it recognizes, scenes, actions, celebrities, landmarks, logos, music genre, moods and emotion and speech. SensifAI delivers the video recognition technology on the cloud on the Amazon Web Services Marketplace and can be embedded on devices such as smartphones (by OEM’s). Our software just became available on the Amazon Web Services Marketplace where we follow a unit-based pricing model ranging from €0.01/minute for recognizing landmark images/objects/celebrities/unsafe contents to €0.05/minute for general tagging and action/sport recognition. SensifAI bvba was founded by three alumni and scientists from MIT, ETH Zurich and KU Leuven, who acquired an accumulative experience in audio-visual data processing through involvement in many international projects. Imagine a day when the 30 million visually impaired Europeans use a wearable camera equipped with a software describing them the surrounding environment automatically by recognizing the semantic concept of the captured video. includes the description of the scene, objects, and activities. Similarly, imaging a technology when the 119 million aurally impaired people use a wearable microphone equipped with a software helping them.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
1160 BRUSSELS
Belgique
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.