Opis projektu
Zautomatyzowane oznaczanie treści dźwiękowych i wizualnych otwiera drogę do pionierskich osiągnięć
Dzięki możliwości znajdowania informacji na dowolny temat w ciągu ułamków sekundy wyszukiwarki internetowe zapoczątkowały nową erę wiedzy. Wyszukiwanie tekstowe jest stosunkowo proste. Znacznie większym wyzwaniem jest wyszukiwanie treści wideo. Belgijska firma z sektora MŚP, Sensifai, opracowała pionierską audiowizualną technologię uczenia głębokiego, która rozpoznaje treści audio i wideo oraz precyzyjnie oznacza filmy. W przygotowaniach do komercjalizacji tej technologii zespołowi pomaga finansowany ze środków UE projekt SensifAI. Produkt ten zrewolucjonizuje sposób wyszukiwania treści wideo i otworzy drogę do takich rozwiązań jak automatyczne sprawdzanie nieodpowiednich lub niebezpiecznych treści oraz tworzenie opisów nagrań wideo w czasie rzeczywistym, które pomogą osobom z zaburzeniami widzenia lub ubytkiem słuchu.
Cel
Google has a value of $1 trillion because it has managed to make texts searchable. However, 80% of internet traffic is videos, audios and images and they are not searchable. Making videos searchable is extremely challenging. This is why most of the video tagging is done manually and the results in automated video recognition are still limited. Mobile video recognition is also starting to emerge. SensifAI has developed a cutting-edge audio-visual deep-learning technology trained on millions of videos to recognize audio and video content and to tag them accurately. SensifAI automatically tags videos, images and audio, which makes them searchable and can be customized for a range of use cases. We believe our approach to contextual video analysis is unique and on the leading edge as it recognizes, scenes, actions, celebrities, landmarks, logos, music genre, moods and emotion and speech. SensifAI delivers the video recognition technology on the cloud on the Amazon Web Services Marketplace and can be embedded on devices such as smartphones (by OEM’s). Our software just became available on the Amazon Web Services Marketplace where we follow a unit-based pricing model ranging from €0.01/minute for recognizing landmark images/objects/celebrities/unsafe contents to €0.05/minute for general tagging and action/sport recognition. SensifAI bvba was founded by three alumni and scientists from MIT, ETH Zurich and KU Leuven, who acquired an accumulative experience in audio-visual data processing through involvement in many international projects. Imagine a day when the 30 million visually impaired Europeans use a wearable camera equipped with a software describing them the surrounding environment automatically by recognizing the semantic concept of the captured video. includes the description of the scene, objects, and activities. Similarly, imaging a technology when the 119 million aurally impaired people use a wearable microphone equipped with a software helping them.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiczujniki optyczne
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynoweuczenie głębokie
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danychprzetwarzanie danych
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
1160 BRUSSELS
Belgia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.