Description du projet
Des technologies sans fil pour des usines et des voitures intelligentes
La transition vers l’ère numérique se heurte à de nombreux défis, notamment celui des infrastructures à large bande. L’énorme bande de fréquence instantanée à traiter est également source de contraintes fortes, dépassant les spécifications des meilleurs circuits numériques de pointe. Le projet SF-PC UWB-IODA, financé par l’UE, introduira une méthode multidisciplinaire qui repose sur les technologies sans fil IR-UWB et UWB sur fibre pour créer des systèmes sans fil avancés, robustes et hautement efficaces. Il cible les usines et les voitures intelligentes, dans le but d’améliorer la sécurité, la sûreté et les produits les concernant. Il propose une surveillance sans fil des humains dans l’industrie sans qu’il soit nécessaire d’avoir recours à des outils d’identification. Il vise également à soutenir la sécurité routière en luttant contre la somnolence des conducteurs et en introduisant la reconnaissance des gestes de la main dans les voitures intelligentes.
Objectif
Our project addresses one of the main challenges of the “Digital agenda for Europe”, namely “Broadband: digital oxygen for all”. While this strategy is expected to have a significant social and economic impact, the huge instantaneous frequency band to be processed also leads to strong constraints, beyond the specifications of the state-of-the-art digital circuits.
We propose a multidisciplinary approach that takes advantage of the capabilities and complementary aspects of wireless IR-UWB and UWB-over-fiber technologies to design intelligent, robust and high performance indoor wireless systems, for smart factories and perceptive cars. Thus, by associating UWB waveform optimization, cutting edge signal processing techniques and machine learning algorithms, these green low-cost systems should have the capability to jointly transmit high data rates and provide accurate indoor localization and tracking, as well as to recognize human physiological and behavioral patterns, like vital sign monitoring and gesture recognition.
The project aims at increasing the safety, security and convenience in Industry 4.0 environments, by multi-humans discrimination/detection, localization and tracking, without the need for them to wear tags or any additional identification equipment. It also aims to contribute to the road safety by preventing the driver drowsiness related accidents and to facilitate the interaction with the perceptive car by hand gesture recognition.
The fellowship will be hosted by the Lab-STICC Joint research unit CNRS 6285, which brings together the project supervisors from the University of Brest and ENIB. It will also benefits from an international collaboration with the Memorial University of Canada, and an industrial partnership with the ZF Friedrichshafen AG company.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique traitement des signaux
- sciences sociales sociologie problèmes de société inégalité sociale
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
29200 BREST
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.