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Ultra Wide Band Integrated Optical-and-Digital Approach for Smart Factory and Perceptive Car

Description du projet

Des technologies sans fil pour des usines et des voitures intelligentes

La transition vers l’ère numérique se heurte à de nombreux défis, notamment celui des infrastructures à large bande. L’énorme bande de fréquence instantanée à traiter est également source de contraintes fortes, dépassant les spécifications des meilleurs circuits numériques de pointe. Le projet SF-PC UWB-IODA, financé par l’UE, introduira une méthode multidisciplinaire qui repose sur les technologies sans fil IR-UWB et UWB sur fibre pour créer des systèmes sans fil avancés, robustes et hautement efficaces. Il cible les usines et les voitures intelligentes, dans le but d’améliorer la sécurité, la sûreté et les produits les concernant. Il propose une surveillance sans fil des humains dans l’industrie sans qu’il soit nécessaire d’avoir recours à des outils d’identification. Il vise également à soutenir la sécurité routière en luttant contre la somnolence des conducteurs et en introduisant la reconnaissance des gestes de la main dans les voitures intelligentes.

Objectif

Our project addresses one of the main challenges of the “Digital agenda for Europe”, namely “Broadband: digital oxygen for all”. While this strategy is expected to have a significant social and economic impact, the huge instantaneous frequency band to be processed also leads to strong constraints, beyond the specifications of the state-of-the-art digital circuits.
We propose a multidisciplinary approach that takes advantage of the capabilities and complementary aspects of wireless IR-UWB and UWB-over-fiber technologies to design intelligent, robust and high performance indoor wireless systems, for smart factories and perceptive cars. Thus, by associating UWB waveform optimization, cutting edge signal processing techniques and machine learning algorithms, these green low-cost systems should have the capability to jointly transmit high data rates and provide accurate indoor localization and tracking, as well as to recognize human physiological and behavioral patterns, like vital sign monitoring and gesture recognition.
The project aims at increasing the safety, security and convenience in Industry 4.0 environments, by multi-humans discrimination/detection, localization and tracking, without the need for them to wear tags or any additional identification equipment. It also aims to contribute to the road safety by preventing the driver drowsiness related accidents and to facilitate the interaction with the perceptive car by hand gesture recognition.
The fellowship will be hosted by the Lab-STICC Joint research unit CNRS 6285, which brings together the project supervisors from the University of Brest and ENIB. It will also benefits from an international collaboration with the Memorial University of Canada, and an industrial partnership with the ZF Friedrichshafen AG company.

Coordinateur

UNIVERSITE DE BRETAGNE OCCIDENTALE
Contribution nette de l'UE
€ 184 707,84
Adresse
RUE MATTHIEU GALLOU 3
29238 BREST
France

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Région
Bretagne Bretagne Finistère
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 184 707,84