Objectif
Predicting which alien plant species will become invasive is key to mitigating their impact. Plant-soil feedbacks (PSF) between plant species and soil microbes are crucial for controlling plant abundance. It has been suggested that positive PSF could promote alien plant invasion but that negative PSF could help their control. However, a framework to predict which alien species will experience positive feedback, and under what conditions, is lacking.
My project will combine fundamental ecological theory, state-of-the-art knowledge of PSF, carefully designed experiments, and cutting-edge techniques in data analysis and high-throughput sequencing to gain a predictive understanding of the role of PSF in plant invasion. I will test the novel hypothesis that close relatedness between alien and native plant species will promote invasion when nutrients are limiting by allowing alien plants to integrate into native soil mutualistic networks, but prevent invasion under high nutrient conditions by increasing the susceptibility of alien plants to native soil pathogens. For alien and native plant species that vary in relatedness I will: 1) quantify the strength of PSF under differing nutrient conditions; 2) characterise mutualistic associations in the roots; and 3) characterise the soil microbial communities they cultivate. Moreover, I will develop an open access database of collated PSF data to facilitate further global collaborations.
Results will reveal how native plant communities and their local environment influence alien plant invasions. They will lay the foundation for important applied research on the impact of plant invasions on native PSF, and how PSF knowledge might be used in ecosystem restoration worldwide. By targeting EU Regulation 1143/2014 on Invasive Alien Species and Goal 15 of the UN Sustainable Development Goals, this research will contribute to applied outcomes for the EU and substantially raise my research profile within Europe and internationally.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données
- ingénierie et technologie génie de l'environnement gestion écosystémique restauration écologique
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles sciences biologiques écologie écosystème
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1011 JV AMSTERDAM
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.