Innovative Statistical modelling for a better Understanding of Longitudinal multivariate responses in relation to Omic datasets

Informations projet

ISULO

N° de convention de subvention: 840383

DOI

10.3030/840383

Projet clôturé

Date de signature de la CE 4 Avril 2019

Date de début 1 Mars 2020

Date de fin 3 Août 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 275 619,84

Contribution de l’UE

€ 275 619,84

Coordonné par

CENTRE DE COOPERATION INTERNATIONALE EN RECHERCHE AGRONOMIQUE POUR LEDEVELOPPEMENT - C.I.R.A.D. EPIC
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (1)

A Bayesian two-step integrative procedure incorporating prior knowledge for the identification of miRNA-mRNAs involved in hepatocellular carcinoma

Auteurs: Marie Denis, Rency S. Verghese, Megan E. Barefoot, Mahlet G. Tadesse, Habtom W. Ressom
Publié dans: 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/embc48229.2022.9871330

Peer reviewed articles (2)

Bayesian varying coefficient model with selection: An application to functional mapping

Auteurs: Heuclin, B., Mortier, F., Trottier, C., and Denis, M
Publié dans: Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 2020, Page(s) 24-50, ISSN 0035-9254
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/rssc.12447

In silico QTL mapping in an oil palm breeding program reveals a quantitative and complex genetic resistance to Ganoderma boninense.

Auteurs: Daval, A., Pomiès, V., Le Squin, S., Denis, M., Riou, V., Breton, F., and Tisné, S
Publié dans: Molecular Breeding, 2021, ISSN 1380-3743
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11032-021-01246-9