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Emergency Decision Support System of Offshore Platform Fires

Description du projet

Un cadre pour évaluer et minimiser le risque d’incendie des plateformes en mer

Le projet STOPFIRE, financé par l’UE, entend identifier les scénarios typiques d’incendie sur les plateformes pétrolières et gazières en mer en analysant les incendies et en créant des simulations numériques sur leur évolution temporelle et spatiale. Un modèle d’alerte de risque portant sur l’évacuation des plateformes en mer en cas d’incendie sera élaboré en s’appuyant sur le réseau de neurones en ondelettes. En outre, le comportement humain sera étudié, dans un effort visant à déterminer l’impact des incendies sur les personnes et d’autres biens. Les travaux du projet seront réalisés avec l’aide d’un large éventail de disciplines, y compris la dynamique des fluides computationnelle, les simulations d’évacuation fondées sur plusieurs agents, l’inférence probabiliste et la technologie de la réalité virtuelle.

Objectif

In this project, fire accidents on offshore oil and gas platform will be analysed to identify the typical fire scenarios, followed by numerical simulation on the temporal and spatial evolution of the fires. Secondly, the coupling mechanism between human behavior and fire development will be investigated to quantitatively characterize the impact of fire on people and other assets. Thereafter, based on fire numerical simulation and multi-agent theory, an evacuation simulation model of offshore platform fires will be proposed. Thirdly, the dynamic risk of offshore platform fire evacuation will be evaluated by considering both failure consequences and their probabilities. A risk warning model of offshore platform fire evacuation will be built based on the Wavelet Genetic Neural Network. Finally, a dynamic decision-making support system for fire emergency evacuation will be designed by integrating Computation Fluid Dynamic (CFD), multi-agent theory and the Virtual Reality (VR) technology.
This project covers a wide range of disciplines including CFD, multi-agent-based evacuation simulations, probabilistic inference (Bayesian inference and system dynamic model) and the VR technology. This Individual Fellowship will significantly accelerate the development of interdisciplinary knowledge, innovative research skills and new career of the nominated Fellow.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018

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Coordinateur

LIVERPOOL JOHN MOORES UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE
€ 224 933,76
Coût total
€ 224 933,76