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With data-driven modelling towards a successful energy transition

Description du projet

Stimuler le développement du réseau de demain

L’Europe dispose d’un des plus grands réseaux électriques régionaux interconnectés du monde. Pour tout alimenter, des appareils ménagers aux grandes machines d’usine, le réseau électrique relie les consommateurs d’électricité à des générateurs. Le système électrique actuel est fiable, mais il doit être aménagé pour répondre aux besoins futurs et assurer la transition vers des générateurs renouvelables (centrales éoliennes et solaires). Dans ce contexte, le projet DAMOSET, financé par l’UE, étudiera les différentes manières de parvenir à un système entièrement durable. Le projet utilisera des approches basées sur des données pour mettre en lumière les fluctuations du réseau électrique. En analysant les réseaux britannique et international, le projet permettra de mieux comprendre les différences de fonctionnement du réseau et les solutions potentielles.

Objectif

The power grid is an integral part of the power system. It connects all electrical consumers with generators and powers everything from household appliances to large factory machinery. Without this grid, farmers would not be able to feed their animals, car factories would come to a halt, mobile phone systems would fail and many of us would not even be able to make a cup of tea. While the current power system is very reliable and offers a high quality of service, it remains unclear how this will develop in the future. The limited supply of fossil fuels as well as necessary reduction of CO2 emissions to mitigate climate change, will eventually lead to a power grid mainly supplied by renewable generators, such as wind and solar plants. These plants output smaller total power so that a large number is necessary which have to be geographically distributed for optimal weather conditions. The current power grid system slowly emerged within several decades of optimization processes. However, now we are discussing how to revolutionize the whole energy system within years. Therefore, a fundamental understanding of the current power system is necessary to develop potential pathways to a future 100% sustainable system. In the proposed research, I will use data-driven approaches to work towards a quantitative understanding of fluctuations in the power grid, as they are for example introduced by the changing demand or volatile energy generation. I will analyse the British as well as international grids to understand differences in grid operation and potential solutions for grids. A key goal of the proposed project is to offer a data base of these measurements for the scientific community to analyse and to add to. Within this project, I will also develop analysis tools to be used by the scientific community as well as interested companies or government agencies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Régime de financement

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Coordinateur

QUEEN MARY UNIVERSITY OF LONDON
Contribution nette de l'UE
€ 212 933,76