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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Dynamic directed functional connectivity of causal learning

Descripción del proyecto

Determinación de las redes encefálicas de aprendizaje causal

Comprender cómo aprendemos las relaciones causales ha sido problemático desde la antigüedad. Incluso con los avances actuales en tecnología y neurociencia, entre otros campos, la vía que utiliza el encéfalo para construir estas creencias sigue siendo difícil de encontrar. La hipótesis de trabajo del proyecto CausalBrain es que intervienen distintas regiones encefálicas a través de interacciones dirigidas a la formación de redes que ayudan al encéfalo a aprender. Empleando datos magnetoencefalográficos recogidos durante una tarea de aprendizaje causal, el proyecto tiene como objetivo aclarar esta vía y probar las actuales teorías de aprendizaje causal con los datos conductuales y encefálicos.

Objetivo

Humans have an extraordinary capacity to infer cause-effect relations and form beliefs about the causal effect of actions. This ability provides the basis for rational decision-making and allows people to engage in meaningful life and social interactions. In fact, alterations of cognitive processes involved in causal learning have been found in patients affected by psychiatric disorders such as obsessive-compulsive disorder, schizophrenia and addiction. The formation of causal beliefs relies on learning rules determined by the contingency between actions and outcomes. Although fronto-striatal areas are known to be involved in the cogntive architecture of causal beliefs, it is still unknown how these brain regions interact to learn causal structures. This project aims to unravel the link between functional brain networks and causal reasoning. We hypothesize that causal representation are implemented in a dynamic distributed network of directed functional interactions between brain regions and that this network is shaped by learning. We will characterize the modulations of brain circuits involved in learning phases as well as the brain networks responsible of internal representations of contingency values and associated uncertainty. We are going to pursue these two aims by analyzing magneto-encephalografic and intracranial electro-encephalographic data collected during a causal reasoning task. We will use state-of-the-art methods for dynamic directed connectivity estimation. In addition, we will develop machine learning pipelines to found those subnetworks that implement the cognitive architecture of causal learning. Overall, we will be able to understand whether causal learning and the psychological internal variables predicted by rational theories are reflected in dynamically changing directional influences in whole-brain circuits.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2018

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 196 707,84
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 196 707,84
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