Computational Intelligence for Multi-Source Remote Sensing Data Analytics

Informations projet

CALCHAS

N° de convention de subvention: 842560

DOI

10.3030/842560

Projet clôturé

Date de signature de la CE 25 Avril 2019

Date de début 1 Novembre 2019

Date de fin 30 Avril 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 215 492,16

Contribution de l’UE

€ 215 492,16

Coordonné par

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Greece

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

Distributed Training and Inference of Deep Learning Models for Multi-Modal Land Cover Classification

Auteurs: Maria Aspri; Grigorios Tsagkatakis; Panagiotis Tsakalides
Publié dans: Remote Sensing, Numéro 12(17), 2020, ISSN 2072-4292
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs12172670

Tensor Decomposition Learning for Compression of Multidimensional Signals

Auteurs: Aidini Anastasia; Tsagkatakis Grigorios; Tsakalides Panagiotis
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Numéro 1, 2021, Page(s) 476 - 490, ISSN 1932-4553
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/JSTSP.2021.3054314

4D U-Nets for Multi-Temporal Remote Sensing Data Classification

Auteurs: Giannopoulos Michalis, Tsagkatakis Grigorios, Tsakalides Panagiotis
Publié dans: remote sensing, Numéro 14(3), 2022, ISSN 2072-4292
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14030634

Embedded Temporal Convolutional Networks for Essential Climate Variables Forecasting

Auteurs: Villia Maria Myrto; Tsagkatakis Grigorios; Moghaddam Mahta; Tsakalides Panagiotis
Publié dans: Sensors, Numéro 2, 2022, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22051851

OmbriaNet — Supervised Flood Mapping via Convolutional Neural Networks Using Multitemporal Sentinel-1 and Sentinel-2 Data Fusion

Auteurs: Drakonakis Georgios; Tsagkatakis Grigorios; Fotiadou Konstantina; Tsakalides Panagiotis
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Numéro 15, 2022, ISSN 1939-1404
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.5281/zenodo.6674223

Quantifying the structure of strong gravitational lens potentials with uncertainty-aware deep neural networks

Auteurs: Georgios Vernardos, Grigorios Tsagkatakis, Yannis Pantazis
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numéro 499/4, 2020, Page(s) 5641-5652, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/staa3201

Conference proceedings (3)

4D Convolutional Neural Networks for Multi-Spectral and Multi-Temporal Remote Sensing Data Classification

Auteurs: Michalis Giannopoulos; Grigorios Tsagkatakis; Panagiotis Tsakalides
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022, ISBN 978-1-6654-0540-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp43922.2022.9746777

Deep multi-modal satellite and in-situ observation fusion for Soil Moisture retrieva

Auteurs: Tsagkatakis Grigorios; Moghaddam Mahta; Tsakalides Panagiotis
Publié dans: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Numéro 9, 2021, ISBN 978-1-6654-0369-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6674311

Multi-Temporal Convolutional Neural Networks for Satellite-Derived Soil Moisture Observation Enhancement

Auteurs: Tsagkatakis Grigorios; Moghaddam Mahta; Tsakalides Panagiotis
Publié dans: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, ISBN 978-1-7281-6373-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323790