Computational Intelligence for Multi-Source Remote Sensing Data Analytics

Projektinformationen

CALCHAS

ID Finanzhilfevereinbarung: 842560

DOI 10.3030/842560

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 25 April 2019

Startdatum 1 November 2019

Enddatum 30 April 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 215 492,16

EU-Beitrag € 215 492,16

Koordiniert durch

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Greece

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

Distributed Training and Inference of Deep Learning Models for Multi-Modal Land Cover Classification

Autoren: Maria Aspri; Grigorios Tsagkatakis; Panagiotis Tsakalides
Veröffentlicht in: Remote Sensing, Ausgabe 12(17), 2020, ISSN 2072-4292
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs12172670

Tensor Decomposition Learning for Compression of Multidimensional Signals

Autoren: Aidini Anastasia; Tsagkatakis Grigorios; Tsakalides Panagiotis
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Ausgabe 1, 2021, Seite(n) 476 - 490, ISSN 1932-4553
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/JSTSP.2021.3054314

4D U-Nets for Multi-Temporal Remote Sensing Data Classification

Autoren: Giannopoulos Michalis, Tsagkatakis Grigorios, Tsakalides Panagiotis
Veröffentlicht in: remote sensing, Ausgabe 14(3), 2022, ISSN 2072-4292
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14030634

Embedded Temporal Convolutional Networks for Essential Climate Variables Forecasting

Autoren: Villia Maria Myrto; Tsagkatakis Grigorios; Moghaddam Mahta; Tsakalides Panagiotis
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 2, 2022, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22051851

OmbriaNet — Supervised Flood Mapping via Convolutional Neural Networks Using Multitemporal Sentinel-1 and Sentinel-2 Data Fusion

Autoren: Drakonakis Georgios; Tsagkatakis Grigorios; Fotiadou Konstantina; Tsakalides Panagiotis
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Ausgabe 15, 2022, ISSN 1939-1404
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.5281/zenodo.6674223

Quantifying the structure of strong gravitational lens potentials with uncertainty-aware deep neural networks

Autoren: Georgios Vernardos, Grigorios Tsagkatakis, Yannis Pantazis
Veröffentlicht in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Ausgabe 499/4, 2020, Seite(n) 5641-5652, ISSN 0035-8711
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/staa3201

Conference proceedings (3)

4D Convolutional Neural Networks for Multi-Spectral and Multi-Temporal Remote Sensing Data Classification

Autoren: Michalis Giannopoulos; Grigorios Tsagkatakis; Panagiotis Tsakalides
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022, ISBN 978-1-6654-0540-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp43922.2022.9746777

Deep multi-modal satellite and in-situ observation fusion for Soil Moisture retrieva

Autoren: Tsagkatakis Grigorios; Moghaddam Mahta; Tsakalides Panagiotis
Veröffentlicht in: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Ausgabe 9, 2021, ISBN 978-1-6654-0369-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6674311

Multi-Temporal Convolutional Neural Networks for Satellite-Derived Soil Moisture Observation Enhancement

Autoren: Tsagkatakis Grigorios; Moghaddam Mahta; Tsakalides Panagiotis
Veröffentlicht in: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, ISBN 978-1-7281-6373-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323790