Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Characterization and prediction of service-level traffic for future sliced mobile network

Descripción del proyecto

Allanar el camino para la fragmentación de la red

La digitalización de las industrias y la creciente necesidad de mejores redes de telefonía móvil e internet han dado lugar a varias innovaciones. Una de ella es la fragmentación de la red. La cual ha atraído la atención como tecnología facilitadora para las redes 5G, al permitir múltiples casos de red lógica en la misma red física, que se puede formar o combinar según las necesidades de los usuarios. Sin embargo, no existe suficiente investigación sobre las tecnologías necesarias para caracterizar y predecir los patrones de tráfico en tiempo real, con lo cual la aplicación de la fragmentación de la red carece de viabilidad. Se necesita información sobre el tráfico móvil a nivel de servicio, las características del tráfico en servicios 5G, la correlación del tráfico y las correlaciones interservicio. El proyecto CORRELATION, financiado con fondos europeos, cerrará esta brecha del conocimiento y permitirá el uso óptimo de la fragmentación de la red activa.

Objetivo

Network slicing is a key enabling technology for the 5th generation (5G) and beyond mobile networks. Network slicing allows the creation of multiple logical network instances on the same underlying physical network. Slices can then be formed or combined on-demand, with parameters optimized according to various service requirements so as to meet the users’ instant requests for specific mobile services. Hence, the performance of network slicing heavily depends on characterizing and predicting the spatial- temporal traffic patterns for individual services in near real-time.

Research on characterization and prediction for service-level mobile traffic is still in nascence. Firstly, the traffic characteristics and predicting methods of individual services, especially the 5G services, have not been studied adequately. Secondly, traffic correlation among different services and the reasons behind it have not been well studied. Thirdly, inter-service correlations have not been well exploited in service-level mobile traffic prediction.

In this project, we will address these gaps. Firstly, we will study the spatial-temporal characteristics of service-level traffic patterns at multi-scales, based on which, we will investigate the traffic predicting frameworks for individual services. Secondly, for the first time, we will investigate the traffic correlation among different services and try to discover the underlying reasons by analyzing the service usage profiles of different user groups. Finally, based on inter-service correlations, we will investigate whether we can improve service-level traffic prediction accuracy and whether we could execute prediction for diverse services according to the historical records of only a few key services.

The success of the CORRELATION project will make proactive network slicing possible, which will then drive proactive network optimisation for 5G and beyond mobile networks.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-IF-EF-SE - Society and Enterprise panel

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2018

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

RANPLAN WIRELESS NETWORK DESIGN LTD
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 224 933,76
Dirección
UPPER PENDRILL COURT ERMINE STREET NORTH PAPWORTH EVERARD
CB23 3UY Cambridge
Reino Unido

Ver en el mapa

Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 224 933,76
Mi folleto 0 0