Descripción del proyecto
Un aprendizaje profundo para la próxima generación de soluciones inalámbricas inteligentes
A las puertas de la tecnología 5G y las redes inalámbricas más allá del 5G, deben resolverse varios problemas. Es necesario disponer de unas velocidades de datos ultraaltas para dar servicio a un elevado número de dispositivos. También es necesario ofrecer comunicaciones extremadamente fiables y de baja latencia y eficacia energética. El proyecto IUCCF, financiado con fondos europeos, tiene por objeto diseñar redes móviles de datos inalámbricas inteligentes mediante la adopción de un planteamiento de aprendizaje profundo. El investigador ampliará el concepto tradicional de MIMO masivo (envío y recepción de señales multidatos por un canal de radio mediante una propagación multicamino) con antenas en forma de un punto de acceso simple, así como de vehículos aéreos no tripulados (VANT). El proyecto empleará herramientas de aprendizaje automático, optimización distribuida y procesamiento estadístico de señales.
Objetivo
IUCCF is a 24-months research project focusing on the intelligent design of future cellular wireless data networks. The project leverages on the concepts of ultra-dense network deployments, cloud-based implementations of radio access networks, and of cell-free, user-centric architecture. The aim is to be able to cope with the difficult challenges of future 5G and beyond-5G wireless networks, which will be required to provide ultra-high data-rates, to support a very large number of devices, to provide ultra-reliable and low-latency communications to specific applications, and to operate with the highest levels of energy efficiency. The project will explore the potentialities of the user-centric cell-free massive MIMO concept, where the antennas are distributed, in the form of simple access points (APs), in the service area instead of being collocated at a cell-center. In addition to the use of fixed APs (FAPs), as in traditional cell-free massive MIMO system, the project will introduce also moving APs in the form of unmanned aerial vehicles (UAVs). This scenario poses many issues related to network management and resource allocation schemes that should be considered.
During the project, the ER will learn and adopt tools from machine learning, distributed optimization and statistical signal processing to optimize and add intelligence at both network core and edge in order to tackle the challenges of such a distributed autonomous system.
The project will be carried out by the ER at the University of Cassino and Lazio Meridionale (Italy), under the supervision of Prof. Stefano Buzzi. Furthermore, Nokia Bell-Labs Research Center in Dublin (Ireland) will host the ER for a six-months secondment. The applying ER is Dr. Mohamed Elwekeil, currently a post-doctoral researcher at the college of information engineering, Shenzhen University, China.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
03043 Cassino
Italia