Descripción del proyecto
Detectar incertidumbres en la gestión de accidentes graves
En los esfuerzos constantes por aumentar la seguridad física a los estándares más elevados, se ha señalado la necesidad de evaluar las metodologías aplicadas en simulaciones de accidentes graves. El objetivo general del proyecto MUSA es evaluar la capacidad de los códigos de accidente grave en la modelización de escenarios de accidentes en reactores y piscinas de desactivación para los diseños de reactores de segunda y tercera generación. A este fin, se van a emplear metodologías de cuantificación de incertidumbre, haciendo hincapié en el efecto de las medidas de gestión de accidentes innovadoras y ya establecidas sobre el desarrollo de los accidentes, especialmente las relativas a la mitigación del término-fuente. Así, en la aplicación de la cuantificación de incertidumbre se van a usar figuras de mérito relativas al término-fuente. Las figuras de mérito se centran en el término-fuente, por lo que el proyecto identificará las variables que rigen las incertidumbres de las figuras de mérito que merezca la pena seguir investigando.
Objetivo
In the current state of maturity of severe accident codes in terms of phenomena addressed and extensive validation conducted, the time has come to foster BEPU,Best Estimate Plus Uncertainties, application in the severe accident (SA) domain, and accident management (AM). The advantages with respect to deterministic analysis are known: avoid adopting conservative assumptions in the model and allow identifying safety margins, quantify likelihood of reaching specific values and, through the distribution variance provide insights into dominating uncertain parameters.The overall objective of the Management and Uncertainties of Severe Accident (MUSA) project is to assess the capability of SA codes when modelling reactor and SFP (Spent Fuel Pool) accident scenarios of Gen II and III. To do so UQ (Uncertainty Quantification) methods are to be used, with emphasis on the effect of already-set and innovative accident management measures on accident unfolding, particularly those related to ST (Source Term) mitigation. Therefore, ST related Figures Of Merit (FOM) are to be used in the UQ application. The MUSA project proposes an innovative research agenda in order to move forward the predictive capability of SA analysis codes by combining them with the best available/improved UQ tools and embedding accident management as an intrinsic aspect of SA analyses.MUSA develops through key activities which also describe the main outcomes foreseen from the project: identification and quantification of uncertainty sources in SA analyses; review and adaptation of UQ methods; and testing such methods against reactor and SFP accident analyses, including AM. Given the focus of FOM on source term, the project will identify variables governing ST uncertainties that would be worth investigating further. All the ingredients necessary to conduct the project are already available: analytical tools, experimental data, postulated reactor and SFP scenarios and, technical and scientific competences.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
28040 MADRID
España
Ver en el mapa
Participantes (29)
Entidad jurídica con sede en un país tercero no asociado que no puede optar a financiación en virtud del artículo 10 del Reglamento (UE) n.º 1290/2013 por el que se establecen las normas de participación y difusión aplicables a Horizonte 2020.
20555-0001 Rockville
Ver en el mapa
1070 Bruxelles / Brussel
Ver en el mapa
75015 PARIS 15
Ver en el mapa
518026 SHENZHEN FUTIAN DISTRICT
Ver en el mapa
K1P 5S9 Ottawa
Ver en el mapa
00196 Roma
Ver en el mapa
03148 Kyiv
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
94304 1395 Palo Alto
Ver en el mapa
91052 Erlangen
Ver en el mapa
50667 Koln
Ver en el mapa
1784 Sofia
Ver en el mapa
92260 Fontenay Aux Roses
Ver en el mapa
319 1184 Ibaraki
Ver en el mapa
1049 Bruxelles / Brussel
Ver en el mapa
305 353 DAEJEON
Ver en el mapa
76131 Karlsruhe
Ver en el mapa
LT-44403 Kaunas
Ver en el mapa
75011 Paris
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
55100 Lucca
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
5232 Villigen Psi
Ver en el mapa
03142 Kyiv
Ver en el mapa
1000 BRUXELLES
Ver en el mapa
1000 Sofia
Ver en el mapa
56126 Pisa
Ver en el mapa
00185 Roma
Ver en el mapa
LT-44248 Kaunas
Ver en el mapa
02150 Espoo
Ver en el mapa
WA16 8QZ Knutsford
Ver en el mapa
08552 Taradell
Ver en el mapa