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MANAGEMENT AND UNCERTAINTIES OF SEVERE ACCIDENTS

Descripción del proyecto

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Detectar incertidumbres en la gestión de accidentes graves

En los esfuerzos constantes por aumentar la seguridad física a los estándares más elevados, se ha señalado la necesidad de evaluar las metodologías aplicadas en simulaciones de accidentes graves. El objetivo general del proyecto MUSA es evaluar la capacidad de los códigos de accidente grave en la modelización de escenarios de accidentes en reactores y piscinas de desactivación para los diseños de reactores de segunda y tercera generación. A este fin, se van a emplear metodologías de cuantificación de incertidumbre, haciendo hincapié en el efecto de las medidas de gestión de accidentes innovadoras y ya establecidas sobre el desarrollo de los accidentes, especialmente las relativas a la mitigación del término-fuente. Así, en la aplicación de la cuantificación de incertidumbre se van a usar figuras de mérito relativas al término-fuente. Las figuras de mérito se centran en el término-fuente, por lo que el proyecto identificará las variables que rigen las incertidumbres de las figuras de mérito que merezca la pena seguir investigando.

Objetivo

In the current state of maturity of severe accident codes in terms of phenomena addressed and extensive validation conducted, the time has come to foster BEPU,Best Estimate Plus Uncertainties, application in the severe accident (SA) domain, and accident management (AM). The advantages with respect to deterministic analysis are known: avoid adopting conservative assumptions in the model and allow identifying safety margins, quantify likelihood of reaching specific values and, through the distribution variance provide insights into dominating uncertain parameters.The overall objective of the Management and Uncertainties of Severe Accident (MUSA) project is to assess the capability of SA codes when modelling reactor and SFP (Spent Fuel Pool) accident scenarios of Gen II and III. To do so UQ (Uncertainty Quantification) methods are to be used, with emphasis on the effect of already-set and innovative accident management measures on accident unfolding, particularly those related to ST (Source Term) mitigation. Therefore, ST related Figures Of Merit (FOM) are to be used in the UQ application. The MUSA project proposes an innovative research agenda in order to move forward the predictive capability of SA analysis codes by combining them with the best available/improved UQ tools and embedding accident management as an intrinsic aspect of SA analyses.MUSA develops through key activities which also describe the main outcomes foreseen from the project: identification and quantification of uncertainty sources in SA analyses; review and adaptation of UQ methods; and testing such methods against reactor and SFP accident analyses, including AM. Given the focus of FOM on source term, the project will identify variables governing ST uncertainties that would be worth investigating further. All the ingredients necessary to conduct the project are already available: analytical tools, experimental data, postulated reactor and SFP scenarios and, technical and scientific competences.

Ámbito científico

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Convocatoria de propuestas

NFRP-2018

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Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

CENTRO DE INVESTIGACIONES ENERGETICAS MEDIOAMBIENTALES Y TECNOLOGICAS
Aportación neta de la UEn
€ 286 605,00
Dirección
AVENIDA COMPLUTENSE 40
28040 MADRID
España

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Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 472 040,00

Participantes (29)

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Última actualización: 25 Junio 2024

Mi folleto

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/847441/es

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