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Predicting comorbid cardiovascular disease in individuals with mental disorder by decoding disease mechanisms

Description du projet

Les mécanismes moléculaires des maladies cardiovasculaires comorbides dans les cas de troubles mentaux graves

La comorbidité des maladies cardiovasculaires dans les cas de troubles mentaux graves est un problème de santé publique majeur. De récentes découvertes montrent que les variations génétiques qui affectent le cerveau et augmentent le risque de troubles mentaux ont également un impact sur le mode de vie et le comportement qui augmentent le risque de maladies cardiovasculaires. Le projet CoMorMent, financé par l’UE, étudiera les mécanismes qui sous-tendent l’incidence plus élevée des maladies cardiovasculaires chez les personnes souffrant de troubles mentaux. L’étude tirera parti de 1,8 million d’échantillons génotypés de biobanques, provenant de registres nationaux et contenant des informations sur les trajectoires des maladies et leur comorbidité. Elle permettra de découvrir les mécanismes moléculaires sous-jacents en identifiant les changements structurels du cerveau et la composition de la graisse corporelle, en combinaison avec l’expression génétique et des études fonctionnelles. À terme, ce projet contribuera à créer les bases d’une nouvelle approche dans les études cliniques en fournissant des outils de médecine de précision pour traiter un problème majeur de santé publique.

Objectif

Comorbid cardiovascular disease in people with severe mental disorders is a major public health concern and poses a considerable financial burden on European Health Care. The CoMorMent project will uncover mechanisms underlying the higher incidence of cardiovascular disease in people with mental disorders. This project builds on our recent findings that genetic variation that affects genes expressed in the brain and which increase the risk of mental disorders also impact lifestyle and behaviour (e.g. diet, exercise, and smoking) that increase cardiovascular risk. The project will identify molecular mechanisms common to mental disorders and unhealthy lifestyles that increase the risk of cardiovascular disease. We will take advantage of our genotyped biobank samples united with large national registries with information about disease trajectories and comorbidity in over 1.8 million people. The “big data” available to CoMorMent means that we can apply new statistical tools to discover novel sequence variants conferring risk of both mental disorders and cardiovascular diseases and determine how these may be mediated by lifestyle or behaviour. We will characterize the underlying mechanisms by identifying accompanying structural brain changes and body fat composition from MRI data in combination with gene expression and functional studies. The CoMorMent multidisciplinary expert team in clinical science (cardiology, psychiatry), genetic epidemiology, molecular genetics, and neuroscience combined with experts in machine learning and computation will generate findings that will form the basis of novel stratification and prediction tools, which will be tested and validated in clinical samples. Thus, CoMorMent will form the basis for a new approach in clinical studies by providing precision medicine tools for clinical implementation to remediate a major public health issue.

Appel à propositions

H2020-SC1-BHC-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-2019-Two-Stage-RTD

Coordinateur

UNIVERSITETET I OSLO
Contribution nette de l'UE
€ 1 156 875,00
Adresse
PROBLEMVEIEN 5-7
0313 Oslo
Norvège

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Région
Norge Oslo og Viken Oslo
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 523 625,00

Participants (10)