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Predicting comorbid cardiovascular disease in individuals with mental disorder by decoding disease mechanisms

Projektbeschreibung

Molekulare Mechanismen von komorbiden Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei schweren psychischen Erkrankungen

Komorbide Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei vorliegenden schweren psychischen Erkrankungen sind ein erhebliches Problem für die öffentliche Gesundheit. Genetische Variationen, die sich auf das Gehirn auswirken und das Risiko psychischer Erkrankungen erhöhen, beeinflussen jüngsten Erkenntnissen zufolge auch Lebens- und Verhaltensweisen, die mit einem höheren Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbunden sind. Das EU-finanzierte Projekt CoMorMent will die Mechanismen untersuchen, die der höheren Inzidenz von Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Menschen mit psychischen Erkrankungen zugrunde liegen. Die Studie wird dazu 1,8 Millionen genotypisierte Biobankproben aus nationalen Registern mit Informationen über Krankheitsverlauf und Komorbidität heranziehen. Um die zugrundeliegenden molekularen Mechanismen zu klären, soll die Studie strukturelle Hirnveränderungen und Körperfettverteilung in Kombination mit Genexpressionen und funktionellen Studien identifizieren. Letztlich wird dieses Projekt präzise medizinische Werkzeuge zur Bewältigung eines zentralen Problems der öffentlichen Gesundheit zur Verfügung stellen und damit die Grundlage zu einem neuen Ansatz für klinische Studien schaffen.

Ziel

Comorbid cardiovascular disease in people with severe mental disorders is a major public health concern and poses a considerable financial burden on European Health Care. The CoMorMent project will uncover mechanisms underlying the higher incidence of cardiovascular disease in people with mental disorders. This project builds on our recent findings that genetic variation that affects genes expressed in the brain and which increase the risk of mental disorders also impact lifestyle and behaviour (e.g. diet, exercise, and smoking) that increase cardiovascular risk. The project will identify molecular mechanisms common to mental disorders and unhealthy lifestyles that increase the risk of cardiovascular disease. We will take advantage of our genotyped biobank samples united with large national registries with information about disease trajectories and comorbidity in over 1.8 million people. The “big data” available to CoMorMent means that we can apply new statistical tools to discover novel sequence variants conferring risk of both mental disorders and cardiovascular diseases and determine how these may be mediated by lifestyle or behaviour. We will characterize the underlying mechanisms by identifying accompanying structural brain changes and body fat composition from MRI data in combination with gene expression and functional studies. The CoMorMent multidisciplinary expert team in clinical science (cardiology, psychiatry), genetic epidemiology, molecular genetics, and neuroscience combined with experts in machine learning and computation will generate findings that will form the basis of novel stratification and prediction tools, which will be tested and validated in clinical samples. Thus, CoMorMent will form the basis for a new approach in clinical studies by providing precision medicine tools for clinical implementation to remediate a major public health issue.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SC1-BHC-2018-2020

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Unterauftrag

H2020-SC1-2019-Two-Stage-RTD

Koordinator

UNIVERSITETET I OSLO
Netto-EU-Beitrag
€ 1 156 875,00
Adresse
PROBLEMVEIEN 5-7
0313 Oslo
Norwegen

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Region
Norge Oslo og Viken Oslo
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
€ 1 523 625,00

Beteiligte (10)