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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

The most accurate, actionable and user-friendly AI-econometrics powered tool to optimise pricing strategies in the Consumer-Packaged Goods sector

Descripción del proyecto

Una innovadora herramienta ayuda a las empresas de bienes de consumo envasados a tomar decisiones más precisas y rápidas

Las empresas de bienes de consumo rápido (FMCG, por sus siglas en inglés) y bienes de consumo envasado (CPG, por sus siglas en inglés) comercializan en grandes cantidades. Para sus operaciones resulta fundamental la tarificación del producto, lo que constituye un reto debido a la cantidad de factores implicados. El proyecto ATHENA 2.0 financiado con fondos europeos, ofrece una solución: una herramienta fácil de utilizar impulsada por la econometría, los datos masivos y la inteligencia artificial que optimiza las estrategias de tarificación para las empresas de CPG. El proyecto tiene como objetivo aumentar la escalabilidad de la herramienta, lo cual permite una comercialización masiva. Para lograrlo, trabajará con el objetivo de automatizar su tratamiento de datos y procesos de datos científicos, además de crear un agente inteligente con una interfaz de lenguaje natural mejorada y capacidades de autoaprendizaje.

Objetivo

Product pricing is the most critical element for FMCGs and CPGs companies, but it is very complex to optimise them due to the high number of factors involved and their interrelations.

When defining prices for their products (SKUs) CPGs need to consider price elasticity, cross-elasticity, cannibalisation, competitors' pricing strategy, etc. Additional complexity comes from customers’ micro-segmentation, type of retailer and channels. In addition, prices move on a daily or weekly basis. As consequence, fixing the right price for products has become a major challenge for FMCGs/CPGs companies. The problem is so complex that current state-of-the-art reaches accuracies around 60%-70% in demand prediction.

ATHENA 2.0 integrates cutting-edge research in AI, big data and econometrics (AI research in collaboration with Stanford and approved by IEEE) and applies it to demand prediction and pricing optimisation reaching unprecedent levels of accuracy (>90% and up to 98%); Two patents have been requested to protect the core of Wise Athena. In addition to much higher accuracy, Wise Athena provides actionable results. The service is affordable, easy-to-use and does not require integration with the CPGs.

Nowadays, our solution consists in the combination of +50 software modules (12 AI modules to model main econometrics variables and 40 interconnection modules that model their interrelations). Thanks to our outstanding performance Wise Athena was selected by SAP.io in October 2017 among +2.000 candidates as one of the 10 most innovative start-ups exploiting AI;

After almost one year of market validation, we have reached +100k€ MRR in Sep‘18 and 0% churn rate, setting the basis for the next upscaling phase. This project is a fundamental piece in our scale-up and growth strategy since it will increase Wise Athena scalability allowing its massive commercialisation. Thanks to this project we will reach 50M€ revenues by 2023, with 22M€ EBITDA and generating +90 new jobs.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME-2 - SME instrument phase 2

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

WISE ATHENA SL
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 509 025,00
Dirección
CALLE VALLE DEL RONCAL 16 - CASA 325
28223 ROZAS DE MADRID
España

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 2 155 750,00
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