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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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The most accurate, actionable and user-friendly AI-econometrics powered tool to optimise pricing strategies in the Consumer-Packaged Goods sector

Projektbeschreibung

Ein innovatives Instrument für eine schnellere und zweckdienlichere Entscheidungsfindung in Schnelldreher-Unternehmen

Schnelldreher-Unternehmen verkaufen ihre Produkte stets in hoher Stückzahl. Die Preisbildung ist ein wichtiges Element ihres Betriebs, gestaltet sich aber wegen verschiedener Faktoren oft als schwierig. Das EU-finanzierte Projekt ATHENA 2.0 bietet eine Lösung an – ein nutzungsfreundliches Instrument, das auf künstlicher Intelligenz, Big Data und Ökonometrie beruht und Preisgestaltungsstrategien für Schnelldreher-Unternehmen optimiert. Das Projekt zielt darauf ab, die Skalierbarkeit des Instruments zu verbessern, um es für den Markt massenkompatibel zu machen. Zu diesem Zweck wird es auf die Automatisierung seiner Datenverarbeitungs- und Datenwissenschaftsprozesse und die Erschaffung eines intelligenten Agenten mit verbesserter natürlich-sprachlicher Schnittstelle und Fähigkeiten zum Selbstlernen hinarbeiten.

Ziel

Product pricing is the most critical element for FMCGs and CPGs companies, but it is very complex to optimise them due to the high number of factors involved and their interrelations.

When defining prices for their products (SKUs) CPGs need to consider price elasticity, cross-elasticity, cannibalisation, competitors' pricing strategy, etc. Additional complexity comes from customers’ micro-segmentation, type of retailer and channels. In addition, prices move on a daily or weekly basis. As consequence, fixing the right price for products has become a major challenge for FMCGs/CPGs companies. The problem is so complex that current state-of-the-art reaches accuracies around 60%-70% in demand prediction.

ATHENA 2.0 integrates cutting-edge research in AI, big data and econometrics (AI research in collaboration with Stanford and approved by IEEE) and applies it to demand prediction and pricing optimisation reaching unprecedent levels of accuracy (>90% and up to 98%); Two patents have been requested to protect the core of Wise Athena. In addition to much higher accuracy, Wise Athena provides actionable results. The service is affordable, easy-to-use and does not require integration with the CPGs.

Nowadays, our solution consists in the combination of +50 software modules (12 AI modules to model main econometrics variables and 40 interconnection modules that model their interrelations). Thanks to our outstanding performance Wise Athena was selected by SAP.io in October 2017 among +2.000 candidates as one of the 10 most innovative start-ups exploiting AI;

After almost one year of market validation, we have reached +100k€ MRR in Sep‘18 and 0% churn rate, setting the basis for the next upscaling phase. This project is a fundamental piece in our scale-up and growth strategy since it will increase Wise Athena scalability allowing its massive commercialisation. Thanks to this project we will reach 50M€ revenues by 2023, with 22M€ EBITDA and generating +90 new jobs.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

SME-2 - SME instrument phase 2

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

WISE ATHENA SL
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 509 025,00
Adresse
CALLE VALLE DEL RONCAL 16 - CASA 325
28223 ROZAS DE MADRID
Spanien

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 2 155 750,00
Mein Booklet 0 0