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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Truly refreshing document digitalisation Unlock the full potential of your documents using machine learning

Descripción del proyecto

Un nuevo motor de aprendizaje automático extrae y analiza documentos del mismo modo que los humanos

Normalmente, las empresas solo usan una parte de sus datos disponibles, ya que la mayoría están sin estructurar y ocultos en documentos como correos electrónicos y en formato PDF. La extracción manual de esos datos es repetitiva, laboriosa y propensa a errores. Turicode ha desarrollado un motor de aprendizaje automático que puede leer, y entender, cualquier documento del mismo modo que los humanos. Cuando se transforman los documentos en datos legibles por máquina, las empresas pueden buscar, analizar y tratar fácilmente los datos anteriormente ocultos y obtener así nueva información. El proyecto MINT.extract financiado con fondos europeos, se ha propuesto revolucionar el tratamiento de documentos con un sistema de aprendizaje automático que se puede aplicar a cualquier tipo de documento en todos los idiomas. Turicode progresa en la investigación sobre la extracción de datos, y posibilita comercialmente que grandes empresas de comercio electrónico entre empresas automaticen la gestión de documentos.

Objetivo

Around 80% of relevant business data is unstructured. To make valuable information from documents available for further analysis, lots of resources are invested in repetitive, time-consuming, error-prone and costly manual work. Efficient alternative solutions could reduce by 90% the time and costs employed in such tasks by any business. Digitization, i.e. transformation of human-readable documents into a digital form, is among the most common factors driving digitalization and a fundamental pre-requisite for automated text and data analytics. Digitization in EU could add €2.5trillions to GDP in 2025
MINT.extract is a disruptive information retrieval engine that delivers incredibly advanced document analysis capabilities, thanks to our innovative own-developed purpose-built document query language and AI based learning system. Using methods of artificial intelligence to transform unstructured documents into structured representations (database, XML…) and to read document elements (text, images, tables) as a human would do, our technology goes beyond current template-based solutions by automating many routine business processes and enables big data by integrating data from documents. We aim to create a generic learning system that can be applied to a diverse set of document types (e.g. insurance policies, purchase orders...) and delivers fully automated results in a quality that is superior to current manual data extraction.
With MINT.extract we will help businesses to transform their documents to value: making valuable information accessible for everyone. For our company, Turicode. We estimate that 5 years after Phase 2 completion, MINT.extract will bring us additional revenues of €18,7M (x54 revenues of 2018), allowing us to hire 50 new employees and generate €8,25M accumulated profit, reaching a ROI of 3,13.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME-1 - SME instrument phase 1

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

TURICODE AG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 50 000,00
Dirección
TECHNOPARKSTRASSE 2
8406 WINTERTHUR
Suiza

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 71 429,00
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